自2022年11月底，ChatGPT概念股遭市场热炒，业内认为，ChatGPT极度依赖算力，算力芯片复杂度和数量需求急剧上升。

6月3日消息，从华为内部独家获悉，华为将发布一款直接对标ChatGPT的千亿级大模型产品，名为“盘古Chat”！

预计华为盘古Chat将于今年7月7日举行的华为云开发者大会 (HDC.Cloud 2023) 上对外发布以及内测，产品主要面向To B/G政企端客户。

近期华为消息密集，6月7日至8日，华为将在上海召开华为全球智慧金融峰会2023。将邀请全球300多家金融机构、数百家金融合作伙伴参会。据悉，华为轮值董事长、首席财务官孟晚舟将出席并作主题演讲。

根据华为公布的一份论文数据显示，华为盘古PanGu-Σ大模型参数最多为1.085万亿，基于华为自研的 MindSpore 框架开发。整体来看，PanGu-Σ大模型在对话方面可能已接近GPT-3.5的水平。

华为三个独特优势

盘古大模型产业链梳理

在大模型研发方面，华为拥有完整的产业链和较强的算力匹配能力。据浙商证券此前披露，训练千亿参数的盘古大模型时，华为团队调用了超过2000块的昇腾910芯片，进行了超2个月的数据训练能力。华为内部称，每年大模型训练调用GPU/TPU卡超过4000片，3年的大模型算力成本高达9.6亿元人民币。产业生态层面，华为则延续了自己重B端的企业基因，大模型产业化的初衷正是在于开辟更多B端业务场景。此外，还融入了华为在5G、云计算、物联网等领域的技术优势，为企业提供智能化服务。目前,盘古预训练大模型能力已在包括能源、零售、金融、工业等领域得到验证。同时盘古NLP大模型通过迁移学习实现少样本学习目标，并采用了分布式计算技术，可以实现模型的在线训练和增量学习，随着数据量的增加不断优化模型，提高模型的准确度和质量，使其更加适合复杂的商用场景，在部分应用中的表现已超过GPT-3.5。

此次，华为盘古大模型有望成为国内领先的大模型，其生态产业链标的有望迎来加速发展。

数据来源：各公司官网，华为官网，东吴证券研究所

三巨头强势并购 国产EDA“夹缝”求生

ChatGPT或提供翻身资本

不久前，华为宣布已基本实现14nm以上EDA工具国产化，2023年将完成对其全面验证。

华为在被美国列入实体清单后，遭三大海外EDA巨头断供，此后一直试图联合国内相关厂商共同推动EDA的国产化。市场人士表示，虽然不确定华为合纵连横所构建的14nm以下国产EDA软件生态究竟竞争力如何，但中国EDA产业无疑正在进入新的篇章。

目前全球EDA行业参与者分为三级竞争梯队。国产厂商华大九天在部分领域拥有全流程工具，处于第二梯队。而拥有完整、全流程产品的Synopsys、Cadence和Siemens EDA属于第一梯队，2020年CR3达69.54%，垄断市场。

目前，国内外许多企业都在研发超大规模的AI模型，盘古大模型在这个领域面临着激烈的竞争压力，需要不断优化和提高模型的性能和质量，才能以保持在市场中的领先地位。

随着未来算力提升，AI赋能下的EDA软件将颠覆传统设计方式，或许能迫使国内外EDA企业重新站到同一起跑线前。在摩尔定律停滞的大背景下，chiplet等新技术所带来的“敏捷验证”、“快速迭代”、“方法整合”等新需求，也带给国产EDA软件更多机遇。