本报（chinatimes.net.cn）记者胡梦然 澳门摄影报道

第六届BEYOND国际科技创新博览会（BEYOND Expo 2026），作为亚洲最大的科技创新与生态博览会，从这场年度盛事中足以窥见行业的最新动态与未来风向。

《华夏时报》记者在现场发现，跳舞、握手、会比心的机器人展台不再围得人山人海，大多数观众拍个照便匆匆向展馆更深处走去。这种反应某种程度上映射了当下具身智能行业的真实状态——经过两年多的资本狂热与概念炒作，行业正进入一个“去泡沫”的冷静期。

“具身智能的‘ChatGPT时刻’还没到。”普渡机器人创始人兼CEO张涛在会上给出了冷静的判断，他预计至少还需要三到五年。多位从业者指出，行业正在经历从“视频炫技”到“真实干活”的痛苦爬坡。

核心瓶颈已清晰浮现：高质量真机数据的匮乏、泛化能力的不足，以及商业化路径的尚未验证。行业共识正在形成，这不是一场短跑，而是一场关于数据、场景与供应链耐力的马拉松。

等待的“ChatGPT时刻”

NVIDIA机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla在BEYOND Expo 2026开幕式上表示：“人形机器人将成为人类面临的最大机遇之一。未来某一天，每个普通人身边都将配备多个机器人；在未来10至20年内，机器人数量可能达到数百亿台。一旦我们解决了精度问题，其规模化应用将迅速实现。”

但这一天要到来并非易事。张涛所在的普渡机器人，从2016年的送餐机器人起步，如今已拓展至商用清洁、工业搬运乃至人形机器人D9。但即便是这位拥有超过350项专利的连续创业者，也不认为人形机器人的“ChatGPT时刻”已经到来。

他指出，ChatGPT时刻意味着泛化能力要非常高，现在还不够。参考自动驾驶，它可以看作一个自由度比较低的机器人，在自动驾驶领域做好算法通常需要1000万小时以上的真机数据。但机器人比汽车复杂得多，想要迎来机器人的ChatGPT时刻，至少需要大几千万到上亿小时的真机数据。现在很多公司才刚开始构建自己的数据金字塔，这至少还需要3到5年的时间。

矩阵超智创始人兼CEO张海星在接受《华夏时报》记者等媒体采访时提出了更精确的时间表：“短期肯定是工业场景，但真正to C的爆发期应该在2028年到2030年之间。”他将这一判断归因于两个变量：产业链的降本速度，以及机器人“大脑”的泛化能力。

参展的多家企业给出了相似的观点，不同于大语言模型可以“吞噬”互联网上数十年沉淀的文本，机器人需要的是真实物理世界中的操作数据，包括成功经验，更包括失败后的纠偏。

穹彻智能总裁秦成对《华夏时报》记者举了一个例子，“人切西兰花，掉地上了会捡起来洗洗继续切。如果机器人没有见过这个场景，它就无法推理出这个动作。”为了获取这类“错误纠偏数据”，穹彻智能发布了“口袋机”——一对可穿戴的末端执行器，配合iPhone上的采集APP，让普通人可以利用闲散时间采集数据。秦成将这种方式定义为“社会化采集”，并认为这是降低数据获取成本的关键路径。

矩阵超智则构建了“数据金字塔”，从互联网免费的第一人称视频，到仿真合成数据，再到同构遥操采集的高精度数据。张海星透露，公司甚至因此拒绝了部分海外机构的数据采购请求，他表示，“短期卖数据能赚几千万，但长期会丧失数据主权。”

资本退潮前的“压力测试”

在Physical AI的竞赛中，中国企业的独特优势正在被重新评估。张海星指出，“我们国产化率达到85%到90%。”他透露，依托珠三角和长三角的产业链，矩阵超智拿到样件的迭代速度“远高于外国公司”。公司计划年内具备交付5000台综试产品的能力，2027年上半年实现10万台级别的量产。

穹彻智能选择了另一条路径，不聚焦工业，而是从药房这类商业服务场景切入。秦成的理由是：“工业每个行业的工艺都不一样，泛化能力弱。而药房有3000个SKU，足够复杂，能倒逼大脑成长。”他透露，公司已在三个药店完成部署，从最初的“几十个问题”死磕到现在的“运行10小时只有一两个问题”。

随着具身智能赛道从概念走向落地，资本的耐心正在接受考验。张海星预测：“未来18到24个月，最晚36个月，行业一定会发生洗牌。现金流是最重要的命脉，谁先烧完，谁就可能被并购或淘汰。”

多位创业者提及，不同于移动互联网时代的“烧钱换增长”，现在的资本逻辑更接近于硬科技：高投入、长周期、低容错。

穹彻智能的应对策略是“收敛欲望”。秦成表示公司短期内不会进入工业场景，而是聚焦商业服务，“先把一个场景做扎实”。普渡机器人则通过海外市场寻找增量，海外收入占比已超过80%，覆盖80多个国家。张涛的策略是“广度优先”，全线铺开后筛选重点市场，再通过本地化团队深耕。

展馆内，穿梭的机器人与穿梭的观众交织成一幅生动的图景：Physical AI正从实验室的“样品”走向真实世界的“产品”，虽然真正的ChatGPT时刻还未到，但方向明确。正如张海星所言，“未来地球上会有超过200亿台机器人，但绝对不是一家公司能做的。”在这场关于数据、场景与供应链的马拉松中，谁能跑过“死亡谷”，答案或许就在未来三到五年揭晓。

责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳