金磊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

搞科研的最新姿势，被一位华人小哥解锁了——

告诉AI你的研究目标，再把数据集“投喂”进去，完事。

他们还发现，这种用AI搞科研的方法不仅效率高，而且还能得出人类没有想到的“意外惊喜”。

例如在上面这个案例中，小哥先是给AI输进去了两个语料库：

然后再向AI确定自己的研究目标，即“我想了解一下药物A的副作用”。

在AI收到任务后，立刻开始执行分析工作，最后得出了它的结论：

语料库A中的样本，有更多的患者会提到“妄想症”（paranoia）。

不过试想一下，若让人类科研人员做这项工作，光是了解语料库A和B就需要花费大量的时间，更别提还得进一步做对比分析等工作了。

而D5任务之所以能够做得如此丝滑，是因为小哥他们在此背后还做了不少工作。

例如构建OpenD5元数据集，它包含符合D5任务的675个开放式问题，所涉及领域涵盖商业、社会科学、人文科学、健康和机器学习等。

参考链接：

[1] https://arxiv.org/abs/2302.14233[2] https://twitter.com/ZhongRuiqi/status/1631109680859865089?s=20

— 完 —

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