henry 发自 凹非寺

量子位 | 公众号

ChatGPT三岁生日这一天，硅谷热议的新模型来自DeepSeek。

准确说是两款开源模型——DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。

这俩模型火到什么程度呢？

有网友表示，在去圣地亚哥的（疑似赶场NeurIPS 2025）航班上，有30%的乘客都在对着DeepSeek的PDF两眼冒光。

除了普通网友，奥特曼也是急急急急：不仅启动红色警报，还临时推迟了在ChatGPT上投放广告的计划。

与此同时，那一头的谷歌也没被放过。

网友直接 “灵魂喊话” 谷歌Gemini团队：别睡了，DeepSeek回来了。

而且，这还不是V4/R2。

换句话说，大菜还没上呢，光凉菜就已经让硅谷吃饱了。

换句话说，DeepSeek与顶尖模型的差距已经不是技术问题，而是经济问题。

只要卡够，好的开源不比闭源差！

除了性能上持平顶尖闭源模型外，DeepSeek-V3.2系列这次也着实让大家见识到了“智能便宜到不用计费”。

而随着输出token个数的增加，这个差距最高可拉大到43倍。

这是什么概念呢？就好比你让大模型一次性“写”出一套《三体》三部曲，用GPT-5你大概需要八百块，Gemini 3 Pro需要一千块。

用DeepSeekV3.2只需要差不多35块钱！

所以，性能差不多，价格却能差出几十倍。该选哪边，答案不用多说了吧？

对此，有网友表示，DeepSeek-V3.2这一经济实惠的开源模型正在挑战Gemini3.0 Pro。

当然，这并不是说DeepSeekV3.2毫无缺点。

正如一位网友指出的，同样解决一个问题，Gemini只需要2万个token，而Speciale则需要花费7.7万个。

（这实际上也是上面长下文RL的trade off）

不过，低廉的价格也在一定程度上弥补了现阶段Speciale版本的弱点。

总的来说，DeepSeek仍旧是更实惠的那个。

除此之外，也许更让硅谷感到头疼的就是DeepSeek-V3.2还可能直接在国产算力（华为、寒武纪）中部署，而这将进一步拉低模型推理的成本。

此前，在发布DeepSeek-V3.2-Exp时，DeepSeek在发布首日就针对华为Ascend硬件和CANN软件栈进行了优化。

这次的DeepSeek-V3.2系列虽然没有明确表示，但大概率也会延续此前的战略。

换句话说，难过可能的不止是谷歌和OpenAI，还有他们的好兄弟——英伟达。

然而，这里的价格还只是模型公司的定价，并非推理的实际成本。

尽管我们无法得知各家模型实际的推理成本，但从DeepSeek的技术报告中可以看到一个清晰趋势：

相较于前一代模型DeepSeek-V3.1-Terminus，DeepSeek-V3.2在最长上下文（128K）场景下，成本降低了75%到83%左右。

这意味着随着注意力机制与后训练的不断优化，底层推理成本正在持续下探。

正如一位网友所总结的那样：

DeepSeek证明了：实现强大的AI，并不一定需要夸张的资本投入。

参考链接

[1]https://x.com/airesearch12/status/1995465802040983960

[2]https://www.nbcnews.com/tech/innovation/silicon-valley-building-free-chinese-ai-rcna242430

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

关注我们，第一时间获知前沿科技动态