（图源：小米）

现有的计算机视觉在日常生活中应用已经很多，尤其在大家的智能手机当中，在拍照时无论是人像模式的主体抠像、背景虚化，还是美颜相机等一众强大算法，都离不开计算机视觉。

这次ChatGPT加入的“眼睛”则更进一步，直接整合了另一家文生图大模型DALL·E 3，拥有图片搜索功能，类似谷歌Lens，只要上传照片，ChatGPT就可以发现照片中的问题，并且提供相应的回应。

（图源：《复仇者联盟3》）

这当然是一个愚人节玩笑（当然，如果你想闻电脑烧糊的味道的话，那还是有机会的，笑），不过现在正在有人试图将这个项目落地。

今年9月初的《科学》杂志刊登了一篇由初创公司Osmo（从谷歌分拆）和莫奈尔化学感官中心（Monell Chemical Senses Center）等多个研究团队共同发布的论文，其中称，AI模型可以让机器拥有比人类更好的“嗅觉”。

相比于图片、语音、文字这样已经可数字化记录和呈现的内容，目前还没有一个量化的指标能够采集归纳出“气味”。

（图源：品玩）

实验人员通过模拟人类嗅觉系统对于特定气味分子的识别传递过程，搭建了一套“消息传递神经网络”机器学习的模型，随后引入了一个包含约5000个分子的香精香料数据库，最终得出了一套嗅觉高维图谱。最终其对气味的识别准确率还要高过人类气味专家。

而这样一套让人工智能能够“闻”到味道的系统，可能有着大家想象之外的巨大意义。

回望人类利用嗅觉的主要场景，除了品味食物等日常场景，能够最先想到的就是“警犬”——由于犬类比人发达数十倍的嗅觉系统，往往被训练用作扫毒、排爆这样的执法场景。而让机器拥有嗅觉就能够让生物远离潜在的威胁。

另一方面，早年笔者还曾看过，由于犬类发达的嗅觉，能够对人类癌症等病灶有明显的感知，而由机器来“闻”则更加具象化且易于诊断，是医疗诊断的新发展路径。

同时，这对于香水行业、餐饮业、环保业都有可能的帮助。

各位读者觉得，让机器、人工智能拥有人类的“五感”是有意义的吗？欢迎在评论区留下你的看法。

本文作者：Visssom，观点仅代表个人，题图源：pixabay

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