我们都知道，由于OpenAI 服务的原理，他在做文本或代码补全时，如果内容较多，实际上是一点一点推测后续内容和补全的。这种情况下，如果你要等到所有的内容都准备好，则可能在客户端看到很长时间的空白页面。所以，OpenAI的API在设计时提供了一个stream的参数，以便实现流式传输，这也就是我们已经早就在很多地方（不管是官方的ChatGPT，还是很多第三方应用）已经看到的“打字机”效果。

Python 和 Nodejs 都默认支持了流式传输，例如下面是Python的做法。

在Javascript中则可以如下实现。

而到了IT 攻城狮或程序猿傍身的PowerShell，由于先天设计的不同，默认（Invoke-Webrequest 或 Invoke-RestMethod）并不支持这类骚操作。感谢胖老师的研究，咱们在PowerShell中也可以轻松实现类似的效果，请参考下文。

https://mp.weixin.qq.com/s/swBdYJBCQSYKO9peQ6kkNA

我做了一个简化的版本，可以快速验证效果。【请注意，替换RequestUri和 api_key】

$client = New-Object System.Net.Http.HttpClient$body = @{ prompt = "write a poem about happiness, less than 2000 words" max_tokens = 2000 stream = $true}$request = [System.Net.Http.HttpRequestMessage]::new$request.Method = "POST"$request.RequestUri = "https://chenxizhang-azure-openai.openai.azure.com/openai/deployments/text-davinci-003/completions?api-version=2022-12-01"$request.Content = [System.Net.Http.StringContent]::new(($body | ConvertTo-Json), [System.Text.Encoding]::UTF8)$request.Content.Headers.Clear$request.Content.Headers.Add("Content-Type", "application/json;charset=utf-8")$request.Headers.Add("api-key", $env:OPENAI_API_KEY)$task = $client.SendAsync($request)$result = $task.Result$streamTask = $result.Content.ReadAsStreamAsync$stream = $streamTask.Result$reader = [System.IO.StreamReader]::new($stream)while ($true) { $line = $reader.ReadLine if(($line -eq $) -or ($line -eq "data: [DONE]")) { break } Write-Host (($line -replace "data: ", "") | ConvertFrom-Json).choices.text -NoNewline}$reader.Close$reader.Dispose$stream.Close

周末手艺人卷一篇，其实不管用什么平台，都差不多的。关键是心，希望大家喜欢。