ICPC编程，曾经是我们所有人引以为傲的地方，即便是AI又能怎样？不依旧是人类编程打造的？

可是慢慢的大家也发现了有些不对，从柯洁在围棋上失败开始，大家就开始担心某天人类被AI统治。

但毕竟我们还有着自己的最后一丝尊严，那就是编程上的成功，可是现如今人类在这一领域一样输给了AI。

2025 年 9 月 18 号凌晨，编程圈炸了个大新闻，OpenAI 和谷歌的 AI 模型，直接闯进了全球最牛的大学编程竞赛 ICPC，还拿了金牌级成绩，把不少人类学霸团队都比下去了。

这事儿可不是小打小闹，要知道 ICPC 可是有编程界 “世界杯” 的名头，每年近 3000 所大学、103 个国家的人参赛，比的就是谁能在 5 小时内解出 12 道超复杂算法题，解题对不对、快不快都算分，含金量高得吓人。

先说 OpenAI，这次直接拿了满分，12 道题全答对了。

更厉害的是，11 道题一次性就做对，就最难的那道题，提交 9 次也成功了。要是跟人类团队比，它能排第一。

关键是 OpenAI 没专门为 ICPC 训练模型，就靠通用推理模型组合上阵，GPT-5 负责解了 11 道题，最难的那道是另一个实验性推理模型搞定的，还负责筛选要提交的方案，这通用性是真强。

再看谷歌，它家 Gemini 2.5 Deep Think 高级版本也不差，拿了金牌级别表现，解出 10 道题，跟人类比能排第二。

不过它比人类晚 10 分钟开始，总共花了 677 分钟才做完。有意思的是，其中 8 道题 45 分钟就搞定了，但另外 2 道题足足花了 3 小时，还有 3 道题的解题时间比人类快。

更绝的是，有道叫 “问题 C” 的难题，所有人类团队都卡壳了，它半小时就解出来了。

这道题是让设计管道网络给储液罐送液体，管道能开能关还能调开度，配置无限多，找最优解特别难。

说完 AI，再看人类团队。这次 139 支队伍里，就 4 支拿了金牌，分别是圣彼得堡国立大学、东京大学、北京交通大学和清华大学。

其中圣彼得堡国立大学最厉害，解出 11 道题，总用时 1478 分钟，提交 21 次对了 11 次；东京大学和解出 10 道题，用时 1116 分钟，提交 11 次对 10 次。

咱们国内的北京交通大学也解出 10 道题，用时 1425 分钟，提交 18 次对 10 次，是国内第一。

清华大学解出 9 道题，用时 865 分钟，提交 15 次对 9 次。

能在这么多队伍里冲金，这些人类学霸的实力也没得说。其实这不是 AI 第一次在顶尖竞赛出彩了，两个月前，OpenAI 的推理系统和谷歌的 Gemini 2.5 Deep Think 就在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）上证明过自己。

这次 ICPC 的表现，更能看出大模型的厉害。

谷歌说 Gemini 能有这成绩，靠的是预训练、训练后、强化学习技术、多步骤推理和平行思维这些技术创新。

比如强化学习时，会训练 Gemini 给编程难题推理、写代码，从反馈里改进；解决问题时，多个 Gemini Agent 会各自提方案，执行代码测试后再迭代，效率很高。

而且谷歌内部研究显示，Gemini 2.5 Deep Think 高级版本在 2023 和 2024 年的 ICPC 总决赛也能拿金牌，水平不亚于全球前 20 名竞技开发者。