最近两个月，AI 领域的人才争夺战愈演愈烈。

其中最疯狂的莫过于 Meta，砸下百万美元签字费 上亿美元总薪酬，以闪电战的方式从 OpenAI、Anthropic、谷歌、苹果等竞争对手处挖走了数十名顶尖 AI 人才。

随后，Meta CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）7 月 1 日正式宣布成立 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs），阵容之豪华可谓是 AI 领域的“银河战舰”。

就在今天，一张汇聚 Meta AI 人才 超级智能团队成员信息的图表在 X 上流传开来。

图 | Meta AI 人才信息表格（来源：X/@deedydas）

必须强调的是，这份表格并非来自 Meta 官方，信息也并非 100% 准确，比如从苹果挖来的庞若鸣（Ruoming Pang）并不在表格中。

表格显示，Meta 超级智能实验室的成员中，有一半是华人，但其中仅有 1 人的博士是在中国拿到的，其余都是在美国和澳大利亚（1 人）。

所有成员中，中国和美国成员占比七成，75% 拥有博士学位，70% 的 Title 是研究员（Research Scientist），还有 4 名软件工程师。

在任职时长及行业资历方面，该团队既有仅在 Meta 任职数日的新鲜血液，也有在该公司的元老级人物。同时，成员的职龄（Years of Experience, YoE）跨度也从应届博士毕业生的 0 年至累计工作超过三十年的业界资深专家。

至于这些人的前东家，有 40% 来自 OpenAI，20% 来自 DeepMind，此前 Meta 收购的 Scale AI 占 15%。

根据扎克伯格此前发布的内部备忘录，很多新成员的履历都很耀眼：

Trapit Bansal：在 OpenAI 开创了思维链上的强化学习，并且是 o 系列模型的共同创造者。

毕树超（Shuchao Bi）：GPT-4o 语音模式和 o4-mini 的共同创造者。此前在 OpenAI 领导多模态后训练。

Huiwen Chang：GPT-4o 图像生成的共同创造者，此前在 Google Research 发明了 MaskGIT 和 Muse 文生图架构。

Ji Lin：帮助构建了 o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、o4-imagegen 以及 Operator 推理栈。

Joel Pobar：来自 Anthropic 的推理专家。此前在 Meta 工作 11 年，负责 HHVM、Hack、Flow、React、性能工具和机器学习。

任泓宇（Hongyu Ren）：GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 的共同创造者。此前在 OpenAI 领导一个后训练团队。

Johan Schalkwyk：前 Google Fellow，Sesame 的早期贡献者，Maya 的技术负责人。

Pei Sun：在 Google DeepMind 负责 Gemini 的后训练、编码和推理。此前创造了 Waymo 最后两代的感知模型。

于佳慧（Jiahui Yu）：o3、o4-mini、GPT-4.1 和 GPT-4o 的共同创造者。此前在 OpenAI 领导感知团队，并在 Gemini 共同领导多模态。

赵盛佳（Shengjia Zhao）：ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3 的共同创造者，此前在 OpenAI 领导合成数据。

可以看出，被点名的新成员大多来自 OpenAI。他们的履历与 OpenAI 最尖端的模型（如 GPT-4o）和核心推理技术（如 o 系列模型和思维链研究）紧密相连。

这下直接给 OpenAI 挖麻了。逼得 CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）连忙给员工放假并用涨薪等手段稳定军心。

图丨从左到右依次是赵盛佳、于佳慧、毕树超和任泓宇（来源：X）

回到表格来看，在专业领域方面，该团队涉猎极其广泛，覆盖了深度学习、大模型编译与基础设施、强化学习、弱监督、自监督、计算机视觉、语音合成、生成式图像/视频、对话系统、图神经网络、优化理论、信息检索等近三十个 AI ML 子领域。

尤其值得关注的是，专注于大语言模型（大模型对齐、大模型评估、智能体等）、多模态生成（图像、视频、扩散模型）、以及大规模推理与部署的研究方向在成员分布中占据明显主导地位。

另据网友统计，有 20% 的成员职级在 L8 以上——信息来自 X 网友援引的 Meta 内部员工。

而据传所有这些人的年薪，每个人都在 1000 万至 1 亿美元之间。光是支付这些人的薪水，Meta 每年就要拿出数十亿美元，还没算上未来继续加入的新成员。

这是继元宇宙之后 Meta CEO 扎克伯格的又一次豪赌，押注于超级智能实验室，实现“为每个人打造个人超级智能”的全新企业愿景。

毫无疑问，Meta 用金钱发起的这场人才闪电战，是其在 AI 竞赛中一次简单粗暴却又极其有效的肌肉秀。通过投入竞争对手难以匹敌的资本，Meta 在最短时间内买来了时间、经验和行业最顶尖的智力资产。

然而，商业和体育领域的经验告诉我们，用金钱堆砌起来的“梦之队”未必能笑到最后。将一群身价不菲、习惯了不同企业文化的顶尖人才聚集在一起，本身就是一项巨大的管理挑战。而一群天才的集结也未必能产生好的催化反应，反而可能因路线之争而导致内耗。

开弓没有回头箭，Meta 已经打造出纸面上最强大的 AI“银河战舰”。现在战舰已经启航，但它真正的考验，才刚刚开始。

参考资料：

https://x.com/deedydas/status/1946597162068091177

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