记者 | 李京亚 姜菁玲

编辑 | 宋佳楠

在美剧《硅谷》中，曾有这样一幕有趣的剧情：程序员Gilfoyle用AI聊天软件“安东之子”捉弄他的好友Dinesh。该软件能模拟独属于Gilfoyle的闷骚幽默，让Dinesh误以为是在与Gilfoyle本人聊天。发现真相后，同为程序员的Dinesh也做了一个AI机器人用来报复Gilfoyle。结果，两个AI机器人热聊了起来，还把网络给聊崩了……

这样的场景已经走入现实。美国人工智能实验室OpenAI推出的语言模型系统GPT-3就曾构建出两个人工智能之间的对话，谈论如何成为人类，令看客大呼脊背发凉。

但OpenAI并未止步于此，而是将GPT-3进化为最近风靡全网的ChatGPT，后者不仅在大量网友的“疯狂”测试中表现出各种惊人的能力，如流畅对答、写代码、写剧本、辩证分析问题、纠错等等，甚至让记者编辑、程序员等从业者都感受到了威胁，更不乏其将取代谷歌搜索引擎之说。

从GPT-3开始，ChatGPT及尚未出炉的GPT-4都面临训练成本过大的问题。有分析指出，是否收费是个两难决策：如果继续免费，OpenAI会无法承受，但收费又会极大减少用户基数。倘若训练成本能大幅下降，则两难自解。

此外，GPT-3历经两年商业化尝试，并未“如愿”取代记者编辑或码农的职业生涯，OpenAI也从中发现，将GPT系列作为辅助生产力工具对商业化更为合适。此前业内传言微软对这家公司的新一轮注资即将落地，届时其估值预计超过200亿美元，商业化也必将提上日程。到那时，OpenAI可以倚仗的大概率是ChatGPT，或者是通过了图灵测试的GPT4。

一片叫好声中，也不乏有人泼来冷水——程序员首选问答社区Stack Overflow日前便宣布，禁止用户复制ChatGPT的答案来回答其它用户的问题，理由是ChatGPT的答案正确比率太低，日后待社区讨论后再作出解禁决定。

此举立刻引发了业界普遍关注，仿佛是对ChatGPT编程价值的彻底否定。与此同时，人工智能界的专家们也在激辩这些大型语言模型可能带来的负面效应，比如Meta的首席人工智能科学家Yann LeCun认为，虽然它们会有错误信息和不良输出，但并不会使文本的实际分享变得容易，而后者才是造成危害的真正原因。但也有人反驳称，这些语言系统的廉价文本生成能力必然会增加其后被分享的风险。

而在OpenAI内部，一年半前曾遭遇核心员工集体出走，创办了一家名为Anthropic的新公司，致力于提高AI安全和可解释性，目前筹资已超过7亿美元，业内亦有声音认为，这支“AI叛逆者联盟”说不定会是另一个OpenAI。