ChatGPT横空出世，成为了2023年科技圈最热的话题。

就连比尔盖茨也用“跟互联网一样重要”来形容ChatGPT。毫无疑问，这是一个相当高的评价。而不少网友也参与了讨论中，不少人用“奇迹”、“天才”、“改变世界”、“取代人工”等来形容ChatGPT。

消息一：香港大学官宣，禁用ChatGPT等人工智能工具。

消息二：微软承认，Bing版ChatGPT存在“攻击性”。

消息三：ChatGPT研发成本很高，大规模训练一次需要200-1200万美元。

事实上，在ChatGPT火了之后，就有不少网友开始担心，人工智能是否会取代人工，比如写论文、写小说、翻译文稿、写代码等等，这也让很多行业陷入水深火热之中。而为了表明态度，香港大学第一个站出来，直接表态，禁止师生使用ChatGPT等人工智能工具来完成课程或论文，否则将按“抄袭”处理。从香港大学的态度就能看出，外界对于人工智能工具还是存在质疑的。

另外，作为OpenAI的金主，微软在不久前也开放了Bing版ChatGPT，但据网友爆料，Bing Chat在开放一周后，就出现了爆粗口、PUA等行为，在和网友的正常交流中，Bing Chat出现了明显的“攻击性”，并没有那么友善，这也让不少用户对人工智能工具产生了不满和质疑，风向也变了。

当然，不可否认，人工智能技术的发展依然是未来的大趋势，但当其他科技企业也重押类ChatGPT产品时，有一点容易忽略，生成时AI背后的大模型训练，成本相当高。据业内权威机构发布的《ChatGPT需要多少算力》报告内容显示，ChatGPT-3进行一次大规模训练的成本高达140万美元，而如果使用更大的LLM模型训练，训练成本则高达200-1200万美元。

而一款人工智能产品，是需要经过海量的训练的，从这个角度来看，ChatGPT的未来发展或许还需要很长的时间，毕竟这也是一个“烧”钱的项目，不是所有企业都承担得起的。在国内，阿里、百度、腾讯等巨头已经入局，这些科技巨头除了拥有云计算算力以及人工智能技术的优势外，还有一个很大的优势，那就是有钱！

客观来说，能够进入人工智能行业的企业，都是不差钱的主。但话说回来，科研本身就是一个“付出不一定有回报”的事情，除了人工智能外，芯片、量子计算以及光刻机等，几乎所有科技领域的研发都必须要经历“烧”钱的阶段。作为国内科技企业，能够且自愿投身科研事业，能够花钱做研发，这就已经很了不起了！希望在中企的训练下，人工智能产品在取得技术优势的前提下，也能拥有更适合人类环境的道德感。对此，你怎么看呢？欢迎评论留言！