Eleuther AI也表示，未来会进一步开源10B版本和原始大小版本的GPT3模型参数。

「莆田版」GPT-3

在Eleuther AI官网上，他们对GPT-Neo的描述是，「一系列基于变换器的语言模型的代码名称，这些模型的风格松散地围绕着GPT架构，我们计划对其进行训练和开源。我们的主要目标是复制一个GPT-3大小的模型，并将其免费开源给公众。」

在这一过程中，我们将对替代架构和注意力类型进行实验，发布任何中间模型，并在我们的博客上写出任何发现。

GPT-Neo模型是在Tensorflow-mesh中构建的，这将使他们能够使用同步的模型和数据并行来扩展到GPT-3和更大的规模。

据Eleuther AI称，他们已经建立了大部分的模型，训练了GPT-2大小的模型，并实施了几个实验性的架构。

目前的代码库应该能够扩展到GPT-3规模的模型。

而他们接下来的步骤，将是正在努力完成GPT-2规模的模型复制。

「到目前为止，2 们得到的单步训练的最大模型是200B参数。」

GPT3: 一般人玩不起

6月，OpenAI发表了一篇论文，详细介绍了GPT-3，这是一个机器学习模型，在一些自然语言基准上取得了强大的效果。在1750亿个参数——模型从历史训练数据中学习的部分——它是同类模型中最大的模型之一，也是最复杂的模型之一，能够进行原始类比，以某种风格写作，甚至完成基本代码。

与GPT-3的前身GPT-2和GPT-1相比，OpenAI选择不将模型或训练数据集开源，而是选择通过商业API提供前者。该公司选择将GPT-3独家授权给微软，进一步缩减了访问权限，而OpenAI与微软有业务关系。

微软已经向OpenAI投资了10亿美元，并建立了一台Azure托管的超级计算机，旨在进一步推动OpenAI的研究。

贫穷使人进（fu）步（ke）。

现在，一些人开始在开源中重新创建GPT-3，但可能目前最值得期待的就是GPT-Neo了。

关于Eleuther AI

Eleuther AI是一个由研究人员组成的草根集合，致力于开源人工智能研究。

Connor Leahy，Leo Gao和Sid Black三人联合创立，于去年11月宣布推出GPT-Neo的开源项目，该项目基于GPT系列的设计原理，旨在复现GPT系列的各种项目。

其中Sid是目前世界上最牛的TPU黑客之一。

不过，也有人也认为这伙人炒作太多！

「据我所知，他们正在大肆宣传他们无法兑现的夸大其词。」

「例如，他们在OpenAI宣布几天后就运出了一个DALL-E repo，这是坏的，而且由于他们的架构不能扩展，他们已经把他们的GPT-3复制宣称走回了复制1.5B。」

项目地址：https://github.com/EleutherAI/gpt-neo