中国版ChatGPT终于来了，而且还不止一个。

这段时间，ChatGPT的风头正劲，很多人都在想，我们中国什么时候可以拥有一个ChatGPT呢？其实，在人工智能领域位列领先的百度表示，其文心一言，在今年3月完成内测并向公众开放。

可谁也没想到，半路竟然杀出一个程咬金，它就是来自复旦大学邱锡鹏教授团队研发的国内第一个对话式大型语言模型，名字叫MOSS。

MOSS一曝光，就瞬间引发了网友们的疯狂尝试，一度导致服务器资源耗尽，无法访问。

MOSS的使用形式，与ChatGPT基本一样，输入文字后会获得相应的反馈结果。

那么MOSS的能力怎么样呢？根据参与内测的网友反馈，MOSS已经可以给出语言流畅、逻辑清晰且观点正确的回复内容了，并且可以进行多轮交互、表格生成、代码生成等操作，而且支持中英文。

不过，根据研发团队的介绍，目前MOSS的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了3000多亿个英文单词，中文词语只学了约300亿个。另外，当前版本的MOSS仍然存在表现不稳定的情况，有些回答存在事实差错或逻辑不顺。

其实与ChatGPT差不多，MOSS的开发也主要包括自然语言模型的基座训练和理解人类意图的对话能力训练两个部分，但是在技术路线上，二者各有不同。

在对话能力训练阶段，OpenAI收集了几十万条人类指令，让各行各业的专业标注员写出指令回复，再将它们输入模型基座，以帮助ChatGPT逐步理解各种指令。

而MOSS是让自己和人类以及其他对话模型进行交互，这种方式可以显著提升学习效率和研发效率，短时间内就高效完成了对话能力训练。

当然，MOSS和ChatGPT差距还是很大的，对此邱锡鹏教授就表示，在自然语言模型基座训练这个阶段，MOSS的参数量要比ChatGPT小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。

目前MOSS开启了内测阶段，需要排队等待邀请码才能够申请注册。而在内测阶段，将在用户许可的情况下获取数据，同时将收集用户的反馈意见，以此来大幅增强MOSS的对话能力。

研发团队还表示，计划结合复旦在人工智能和相关交叉学科的研究成果，赋予MOSS更多的能力，例如绘图、语音、谱曲和教学，并加强它辅助科学家进行高效科研的能力等。看到这里，是不是非常期待MOSS能够快速进化呢？

另外，MOSS还有一个更大的特点，那就是开源。MOSS开源后，可有效降低预训练语言模型的研发和应用门槛，例如可以让更多的中小型企业开发出智能客服、智能家居、智能律师等各种垂类产品或服务。

看到这里，大家是不是就放心，原来我们已经有了类似ChatGPT的人工智能，其实还有惊喜。

头一段时间，有一个叫小冰链的人工智能系统问世，它与ChatGPT最大的不同是，小冰链会把思考过程完整透明地呈现出来，也就是说在反馈答案时，不只会显示结论。

例如问它，从北京到苏州相当于跑了多少个马拉松？它会先调查两个城市之间的距离，然后调查马拉松的距离，然后进行计算，最终给出结论，整个过程逻辑严谨、数据精准、结果准确，仿佛像一个会思考的人类。

可见，小冰链不只是聊天，而是有逻辑思维来驱动行动中枢，这或许代表了一个新的方向。

总之，中国版的ChatGPT正在不断涌现，这也预示着，中国人工智能的发展迎来了提速，而ChatGPT就是催化剂。

相信随着各家科研院校以及科技企业的不断努力，在这个领域，中国不仅能够保持世界领先水平，更能让人工智尽早的融入到我们的工作和学习中，提高效率和结果，甚至解决各种过往无法解决的难题，毕竟实际应用才是最关键。