编辑：拉燕

要问程序员，一天中最烦的时候是什么？

那一定是给写好的程序Debug了。而现在，这种局面要得到改善了！

GPT-4想必大家都不陌生。这是由OpenAI开发的多模态人工智能语言模型。

BioBootloader在推特上的演示视频中，展示了「金刚狼」的具体使用方式。

（错误的）

之后直接运行「金刚狼」即可，GPT生成的部分会出现在右侧。

可以看到，「金刚狼」快速识别出了错误，并且附上了解释。

「脚本中没有定义subtract_numbers.

res这个变量没有定义，应该用result代替。」

不光给了建议，「金刚狼」还直接把改好的代码附上了。红色是应该删掉的部分，绿色是添加的部分。

实际上，「金刚狼」是一个封装器，它负责运行程序，捕捉错误信息，再把这些错误发送给GPT-4，询问GPT代码出了什么问题。

像GPT-4这种LLM（即大型语言模型），是用自然语言「编程」的，而这些指令被视为prompts。

「金刚狼」所实现的功能很大一部分要归功于精心编写的提示，阅读这些提示就可以更好的理解整个过程。

目前该项目已经发布在了GitHub上。小哥也是贴心的给出了设置上的要求。

不止是Python

在GitHub上，BioBootloader发布了自己未来的计划，「金刚狼」的功能会越来越全面、强大。

「目前的版本只是我花了几个小时搞得一个原型产品。未来还会有很多可能的延展，同时欢迎大家一起来开发。」

- 添加标志来定制使用方法，例如在运行改变的代码前要求用户确认。

- 对GPT的编辑格式进行进一步的迭代。目前，GPT在缩进方面有点困难，但我确信这一点可以得到改善。

- 一套有问题的文件的例子，我们可以在上方的测试进行提示，以确保其可靠性，并衡量改进的如何。

- 多个文件/代码库——向GPT发送堆栈跟踪中出现的所有文件

- 对大文件更好地处理，即我们是否应该只向GPT发送相关的类/函数？

- 扩展到Python以外的编程语言

从上面那个简单的例子可以看出来，这个脚本还是未来可期的。

毕竟，总不能让用别的语言工作的码农们看着智能Debug Python的「金刚狼」眼红呀。

参考资料：

https://twitter.com/bio_bootloader/status/1636880208304431104

https://hackaday.com/2023/04/09/wolverine-gives-your-python-scripts-the-ability-to-self-heal/