接着，小伙请求Chat GPT提供一个更好的数据源。

Chat GPT建议使用Alpaca交易API，这是一种免费的股票和加密货币交易API。

然后小伙注册了Alpaca，并获得了API密钥。

接着他打开了FinRL的示例Notebook，并准备替换其中的数据源为Alpaca API。然后开始逐步解释代码的每一步骤。

利用强化学习算法进行股票交易的过程：

首先，使用一个名为FinRL的库获取从苹果公司到道琼斯指数的30支股票的30天股票数据，然后添加技术指标。

接着，构建一个决策过程，即一个代理在一个环境中每隔一段时间采取一步行动的过程。

这个代理是一个神经网络，环境是金融市场。

该库将实时数据传入一个模拟环境中，训练这个深度强化学习代理，然后每天根据输出使用Alpaca API进行实际交易。

在训练结束后，展示了一个回测结果，展示了该系统如何根据以往数据做出决策。

根据这些结果，他就可以设置一个阈值来决定买卖股票的决策，然后让这个系统每天运行并决定是否购买股票。

那么最后问题来了，费这么大劲，他赚钱了吗？

答案是赚了一点，24小时最终获得了 1.62% 的收益率。