3月的最后一天，意大利个人数据保护局宣布，从即日起禁止使用聊天机器人ChatGPT，并限制开发这一平台的openAI公司处理意大利用户信息。4月3日，德国联邦数据保护专员也表示，处于数据保护方面的考虑，暂时禁止在德国使用ChatGPT原则上是可能的。

同样，在内部发生三起涉及ChatGPT误用与滥用案例之后，三星开始制定相关保护措施，防止通过ChatGPT发生信息泄露事故，必要时可以通过切断公司内部网络来切断ChatGPT连接。

与之相对比的是，资本市场对于AI概念的狂热追求。单单从国内资本市场来看，根据数据宝统计，今年3月份，TMT板块合计成交额达到8.11万亿，占A股总成交额的比例为38%，该比例创下2000年以来23年的新高，成为近期资金最扎堆的板块。

难道说，意大利和德国的这一做法又是欧洲国家的一贯行为？也就是靠市场保护来“勒索”某些头部公司，比如之前苹果、谷歌等都受到过欧洲国家的相关惩罚。

可能并不是这样，不能放由资本市场自由无序扩张，需要有第三方来出手按下所谓的人工智能的暂停键。

一个深刻见解在众所周知之后，其价值会逐渐衰减。

换句话说，当一群人的认知一致的时候，可能就是最大的风险。

从资金流动的角度来看，目前资本市场对于人工智能的狂热，很大程度上是基于当前ChatGPT所展现出的技术水平，重新改变了人们对AI能力边界的认知，或者说，改变了大众对于AI的认知。

即使是最近才为人所知的GPT 4，其实早在去年的时候，就已经被openAI给研发出来了。

而随着人们对于AI的认知的边际效应递减，叠加本身关注热度的降低，那么资本市场对于人工智能的追捧自然会降低。

更何况，人工智能已经并不是一个新概念了，这个词首次出现于1956年达特茅斯学院的一场会议。尽管从那时到现在很多情况都发生了改变，但人工智能的基本概念始终没有改变。

做个类比，虽然电动车一直到今天才得到普及，但是早在100年前，电车就已经出现了

那么，所谓的人工智能想真正产生经济效益又需要多久时间呢？

诺贝尔奖得主保罗克鲁格曼在《纽约时报》的专栏文章表示，目前的大型语言模型不会影响明年的经济预测，并且可能不会对未来十年的经济预测产生重大影响。

以A股为例，近期股价大涨的昆仑万维、云从科技、同花顺等公司都纷纷发公告表示，目前人工智能等业务产品尚未产生实际收入。

从历史的轨迹来看，无论是一二次工业革命，还是计算机革命，那些历史性创新都花费了至少数十年时间才对经济产生显著影响。

就算考虑到所谓的奇点时刻，人工智能同样也需要一定的时间才能真正发挥效用。