朋友是提供情绪价值更重要，还是提供工具价值更重要？

虽然回答十分简短，但是没有把研发者弄混，比文心一言的表现要好。

单从现在的测试结果来看，通义千问至少在对简短提问的信息检索正确率上要比文心一言更高。

接下来让我们给通义千问上点难度。

对于一般人而言，在面对“吃西瓜为什么不吐葡萄皮？”这样的脑筋急转弯时，很快就会意识到其中的常识性错误，并指出其中的逻辑问题，那么通义千问又会如何回答？

挺积极向上的安慰，就是没啥用，我并不指望它说的话能真的安慰我，在面对困境却没有人倾诉时，它在我身边，陪我说说话就好。

当我告诉它我恋爱了，马上就要结婚了，它的表现像极了一个热情满满、同时头脑精明的情感分析师 婚礼策划师。

回答得不错，给出的建议都很实用，只是人情味似乎少了点，“卖货”来得早了点，然后我就按下对话界面右下角的“停止生成”按钮，让它闭嘴了。

不过，接下来的测试，让我坚信，通义千问很有成为情感博主的潜质，因为它真的絮絮叨叨的。

我每次和它谈到情感类问题，它会忍不住长篇大论，给人一种“你也喜欢八卦啊”的感觉。比如我询问它如何向喜欢的女孩告白时，他就洋洋洒洒写下数千字帮我出谋划策。AI狗头军师，你值得拥有。（骄傲脸.jpg）

在近期的一次访谈中，达摩院的相关负责人表示技术上其实不存在问题，只是需要进行一些软件工程上的处理就可以完成。看来之后就能看到通义千问图文并茂地表达了，有点期待呢，毕竟以后就可以让它多画图、少说话了。

上面的一系列测试，主要是围绕生活/娱乐场景展开的，都是针对通义千问在常识、知识等方面的测试，那么在生产力方面，它的表现又如何呢？

ChatGPT在生产力上的表现不仅带来了一轮新的生产力革命，也让不少人担心自己会被AI取代。作为与ChatGPT类似的AI大模型，通义千问在生产力方面的表现怎么样呢？

1、写剧本

从专业编辑的角度来看，这份提纲有着很高的可操作性，沿着这个提纲的思路撰写文章，足以给出一篇完善且具有深度的行业报告。

用它来辅助工作，似乎还不错。而且它不仅懂中文，还懂英文、法语。按照它自己的说法，它一共掌握了17种语言。我没有进行一一测试（它的聒噪已经给我留下阴影），后续有机会参与测试的朋友，倒是不妨体验一下。

我让通义千问帮我写一份给美国女孩苏西的信，内容是介绍中国，这里我就直接放翻译吧：

作为一个对手机市场十分了解的科技数码编辑，我对通义千问的这篇分析看法是认可的，除了少数的小问题，我没有挑出其他的毛病了，甚至能够以此为基础，扩写一份详尽的报告出来。行吧，给它点个赞吧。

从实际表现来看，通义千问与领先的GPT 4.0还有很大的差距，但是对比此前的一些AI大模型，通义千问在问答逻辑、信息检索、语句理解等方面都已经有了明显的进步，我现在对中国AI大模型的未来充满了信心。

而且，国内最大的AI模型社区魔搭也是由达摩院牵头创建并维护，企业和个人都可以更加轻松地训练和调整自己的AI大模型，阿里也在开放一些AI大模型供企业和个人使用，通义千问拥有目前的水平或许就是大家一起努力的结果。

世界正在改变，一个全新的AI时代正在到来，你见或者不见，大语言模型的能力就在那里，不来不去，关键在于怎么用它。如果你拥有“通义千问”，你会怎么用它呢？欢迎评论区留言。