喝茶闲聊不谈深奥技术，只分享日常能用得上的实用好物

说实话，前两天我刷到一个消息，整个人直接精神了。

一家全球排名前十的 AI Lab，把自己三个核心模型——文本、图片、视频——全！免！费！了。不是阉割版，不是限频版，没有"先免费七天再收你爹妈身份证"的套路，注册就能用，无限期免费。

什么来头？这个来自新加坡的团队叫 Agnes AI，由 Sapiens AI 开发。人家不是无名小卒，而是稳稳坐稳全球 AI Lab 排名前九的狠角色。三个模型各自在国际权威榜单上拿到了硬核排名：

文本模型 Agnes-2.0-Flash 进的 Claw-Eval 榜——这是开发者圈子里公认的 Agent 实战体检报告，它直接把 Gemini Flash 和 MiniMax M2.7 都超了。一个免费模型能跟付费主力模型正面刚，含金量你自己品。

图像模型 Agnes-Image-2.0-Flash 进的则是 Artificial Analysis 的图像编辑盲评榜。注意"盲评"两个——生成的图不标出处，打分的人纯靠肉眼判断。品牌光环、先入为主，在这里全部失灵。一个同时搞文本和视频的公司跑过来，硬挤进了前排。

视频模型 Agnes-Video-2.0 更狠，进了 Artificial Analysis 的 Image-to-Video 带音频排行榜。图生视频不难，但带音频、音画同步能做好，门槛就不一样了。静态图片扔进去，出来的是有自然运动、有环境音效的动态短视频。

这里分两款，别搞混了：

agnes-image-2.1-flash——纯文生图。你给文字描述，它出图。支持中文 Prompt，1024x1024 出图，大概 5 秒一张。我实测过"露珠上的玻璃城堡"这种极端复杂场景，三种透明材质（水的折射、玻璃透光、内部发光）同时渲染，画面表现相当在线。

agnes-image-2.0-flash——图生图和图片编辑。给你一张图，让它改成水彩风格、换个背景、调整细节，它都能搞定。支持多图合成，电商修图、设计改稿都很顺手。

这个才是真正的杀手锏。

目前市面上视频生成模型，几乎全线收费，而且价格不低。Sora、Runway Gen-3 动不动就按分钟计费，跑一段十几秒的视频得好几美元。

Agnes-Video-2.0 完全免费，而且视频自带 AAC 音频。更惊喜的是——它支持中英文双语对话生成。你在 Prompt 里写"小狗哼哼唧唧地说我养你啊"，它真能给你生成带中文配音的视频。

实测一个 5 秒的东京夜景视频，大约 3 分钟生成完成，文件 400 多 KB，画面流畅没有撕裂跳帧，环境音效自然。

这是我最关心的部分，也是这篇测评的核心。

目前的费用政策非常简单——完全免费，无需绑定银行卡。

模型

费用

备注

agnes-2.0-flash（文本）

完全免费

无限期

agnes-image-2.1-flash（文生图）

完全免费

无限期

agnes-image-2.0-flash（图生图/编辑）

完全免费

无限期

agnes-video-v2.0（视频生成）

完全免费

无限期

对比一下市面上主流的收费情况：

GPT-4o：约 $10/百万 Tokens 输出

**Claude Opus**：约 $15/百万 Tokens 输出

**DALL-E 3**：每张图约 $0.04-0.08

**Midjourney**：月费 $10 起

**Sora/Runway**：按分钟计费，价格更高

**Gemini Flash**：免费额度在收紧，周限额百分比逐步降低

在文本、图像、视频这三个同时收费的主流赛道，Agnes AI 用"全免费"直接打了一记价格重拳。

那他们靠什么赚钱？社区里有几种推测：

**免费引流，付费增值**——基础功能免费，更高分辨率、更长视频、更高并发等高级功能收费

**企业级服务收费**——个人开发者免费，企业部署和定制服务收费

**投资者补贴**——东南亚 AI 赛道备受资本青睐，新加坡政府大力补贴

**数据飞轮**——免费吸引大量用户，用户数据反哺模型优化

无论哪种模式，至少从目前来看，对开发者来说就是四个字：零成本用。

这才是我最想说的部分。Agnes AI 最聪明的地方，在于它完全兼容 OpenAI 的 API 协议。什么意思？就是你代码里用的是 OpenAI 的库，只需要改一行 Base URL，就能直接调用 Agnes 的模型。

访问官网 **[platform.agnes-ai.com](https://platform.agnes-ai.com/)**，注册账号

创建一个 API Key（无需绑定银行卡）

使用方法：安装 OpenAI Python 库：`pip install openai`

from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="your-api-key",base_url="https://apihub.agnes-ai.com/v1")response = client.chat.completions.create(model="agnes-2.0-flash",messages=[{"role": "system", "content": "你是一位资深的科技博主"},{"role": "user", "content": "请用大白话解释一下什么是大语言模型"}],temperature=0.7,max_tokens=500)print(response.choices[0].message.content)文生图代码示例

from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="your-api-key",base_url="https://apihub.agnes-ai.com/v1")response = client.images.generate(model="agnes-image-2.1-flash",prompt="一只可爱的柴犬在樱花树下睡觉，温暖的阳光，柔和的粉色花瓣飘落",size="1024x1024")image_url = response.data[0].urlprint(f"图片已生成：{image_url}")图生图/图片编辑代码示例

from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="your-api-key",base_url="https://apihub.agnes-ai.com/v1")response = client.images.generate(model="agnes-image-2.0-flash",prompt="改成水彩画风格",size="1024x768",extra_body={"tags": ["img2img"],"image": ["https://example.com/photo.png"],"response_format": "url"})print(f"编辑后的图片：{response.data[0].url}")

注意： 纯文生图（2.1版本）不支持 `extra_body.response_format` 参数，这个参数只在图生图（2.0版本）里用。

import requestsimport timeAPI_KEY = "your-api-key"BASE_URL = "https://apihub.agnes-ai.com/v1"HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}# 第一步：提交生成任务resp = requests.post(f"{BASE_URL}/videos",headers=HEADERS,json={"model": "agnes-video-v2.0","prompt": "A young woman standing by a window, smiling and turning to the camera","width": 1152,"height": 768,"num_frames": 121,"frame_rate": 4})task_id = resp.json()["task_id"]print(f"任务已提交，task_id: {task_id}")# 第二步：轮询等待结果while True:result = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}",headers=HEADERS).json()if result["status"] == "completed":video_url = result.get("video_url") or result.get("remixed_from_video_id")print(f"视频已生成：{video_url}")breakelif result["status"] == "failed":print("生成失败")breaktime.sleep(5)

API 参数速查表：

参数

说明

默认值

model

固定填模型名称

必填

prompt

描述文本

必填

width/height

画面尺寸

1152x768

num_frames

帧数，≤441，格式 8n 1

按需

frame_rate

帧率 1-60

按需

视频时长 = num_frames ÷ frame_rate。常用配置：5 秒视频用 12 帧@4fps，10 秒用 24 帧@4fps，18 秒用 441 帧@24fps。

除了上述方法外。我们还可以通过 OpenClaw、HermesAgents、Claude Desktop、WorkBuddy、Codex 等工具接入使用，由于篇幅限制，这里就不展开介绍了。具体请参考 [Agnes 官方文档 https://agnes-ai.com/doc](https://agnes-ai.com/doc)。

我画了个对比表，一目了然：

维度

Agnes-2.0-Flash

GPT-4o

Gemini Flash

价格

**完全免费**

~$10/百万输出

免费但收紧

中文支持

✅ 原生支持

✅

✅

响应速度

快

中等

快

Agent 能力

Claw-Eval 超 Gemini

强

强

维度

Agnes-Image

DALL-E 3

Midjourney

价格

**完全免费**

~$0.04/张

$10/月起

中文 Prompt

✅

❌

❌

图像编辑

✅

有限

✅

出图速度

~5秒

~10秒

~30秒

维度

Agnes-Video

Sora

Runway

价格

**完全免费**

付费

按分钟计费

自带音频

✅ 中英文

❌

❌

出片时间

2-3分钟

~5分钟

~1分钟

帧率

最高60fps

一般

一般

说实话，Agnes 最让人惊喜的就是视频模型——免费、带音频、支持中文对话，这三个加在一起，在 2026 年的今天几乎找不到第二家。

独立开发者——零成本做 AI 应用原型，不再盯着账单喘气

**内容创作者**——批量生成图文视频素材，带货、科普、短剧都顶得上

**学生党**——不用纠结预算，直接上手练手

**中小企业**——模型能力和百人大厂站在同一条起跑线上

这一年多，模型能力蹭蹭涨，API 价格也蹭蹭涨。跑复杂任务，点"运行"之前真的要做一下心理建设。

Agnes 这次免费开放，我看到的不只是营销，是一种态度：AI 这桌牌，不该只让买得起筹码的人上桌。

一个两人的小团队，接入 Agnes 之后，模型能力和百人大厂站在同一条起跑线。脑子里的创意可以立刻跑起来验证，"试错成本"这四个字，暂时从你的字典里删掉。

我已经把日常实验的默认模型切过去了。不用盯着账单喘气的自由感，真的太爽了。

#AI工具 #开源软件 #免费API #文本生成 #图像生成 #视频生成 #科技日常

以上都是我日常自用总结，个人看法仅供参考，欢迎评论区一起交流

参考资料：

[Agnes官网 https://agnes-ai.com](https://agnes-ai.com/)

[Agnes 官方API文档 https://agnes-ai.com/doc](https://agnes-ai.com/doc)