OpenAI带来了巨大震动，其ChatGPT技术引发了巨大关注。复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华认为，这个技术可能采用了大小模型结合的方法，通过多模型协同来解决成本问题。他表示：“让大模型去解决复杂问题，但普通用户一般都是简单的问题，用小模型就可以了。”肖教授形容ChatGPT的AI技术已经产生了一种“飞轮效应”，并且迭代和优化正在推动技术的快速发展。这可能导致行业进入一个“只有第一，没有第二”的局面。

肖教授强调，与OpenAI相比，我们与他们的差距正在扩大而不是缩小。他指出，除ChatGPT之外，机器人、环境交互技术、医疗大模型和科学大模型等领域也是发展的大趋势。企业可以在这些新领域找到自己的优势。然而，肖教授也对AI技术的进步提出了警告，他担心这可能导致人类智力的相对退化。

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在人工智能领域，OpenAI带来了一场巨大的震动。近日，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华揭示了ChatGPT背后可能隐藏的技术。他猜测，这项技术或许采用了大小模型结合的策略，通过多模型协同解决了成本问题。而这种技术带来的“飞轮效应”正在推动AI技术进入一个自我强化的快速发展阶段。然而，人们是否意识到这一快速发展将使行业面临着“只有第一，没有第二”的局面呢？

肖教授认为，大模型适用于解决复杂问题，而对于普通用户来说，小模型已经足够应对简单问题。这种多模型协同的策略在ChatGPT中得以实现。然而，与OpenAI相比，我们与他们之间的差距正在不断拉大，而不是缩小。这令人深思，我们是否应该更加重视AI技术的发展，并努力找到企业在机器人、环境交互技术、医疗大模型和科学大模型等领域中的优势？

尽管AI技术的进步带来了巨大的潜力，肖教授也提出了一种令人担忧的观点：这种技术的进步可能导致人类智力的相对退化。面对这样的警告，我们是否应该重新审视AI技术对人类的影响？