21世纪经济报道记者孔海丽

DeepSeek V4持续发酵。一款大模型的迭代，能引发资本市场与产业端连续数日的连锁反应，已经超出了单纯的产品热度，AI产业新一轮的结构性变革，时隔一年，再次到来。

并且这次，DeepSeek V4全面拥抱国产算力，在华为昇腾首发，寒武纪等其余7家国产芯片均实现高效适配，英伟达从AI算力的必选项，变成了众多可选项之一。

喧嚣背后，我们透过表象，梳理了八个方面的核心产业观察，客观解读这场变革的真正分量。

DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。

尤其是推理能力方面，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

第三方测评平台Vals AI的实测结果显示，在代码核心任务赛道，以"压倒性优势"拿下开源权重模型榜首，击败Gemini 3.1 Pro等闭源模型，较上代V3.2实现约10倍性能跃升。Arena.ai也将其定义为一次里程碑式的技术飞跃。

外界反响热烈，新的“Shocking Moment”已然确立。

不过，DeepSeek官方一向低调克制，在技术文档中坦言，DeepSeek V4-Pro虽已超越主流开源模型，但复杂推理能力仍落后全球最前沿闭源模型3-6个月。

世界顶级开源大模型，DeepSeek又拿下一血。全球开发者对开源模型的信心，由中国上大分。

DeepSeek V4 Flash版本每百万token输入/输出定价分别为0.14美元/0.28美元；Pro版本输入/输出定价分别为1.74美元/3.48美元，不到海外同级别高性能大模型价格的五分之一。

并且，DeepSeek明确透露，“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调”。也就是说，随着后续昇腾950量产推进，AI模型的部署成本仍有进一步下探的空间。

持续实现成本效率优化，才能真正打通AI规模化应用的“最后一公里”，为AI商业化落地，扫清最大的成本障碍。

顶尖模型≠顶级价格，DeepSeek持续的价格优势背后，是技术能力。

在百万字超长文本处理场景中，DeepSeek V4 Pro的计算量仅为上一代的27%，KV缓存占用低至上一代的10%，Flash版本更是将这两项指标压缩至10%与7%。

这源于技术架构的创新。DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度就进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。

官方文档中，加粗标注了一句“从现在开始，1M（一百万）上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配”。可以翻译为两个字：豪横。

这会直接大幅降低长周期AI任务、复杂AI代理的落地门槛，AI产业快速进入“更省、更轻、更易落地”时代。

这可能是最有产业里程碑意义的一层。

长期以来，全球大模型高度依赖英伟达芯片及其CUDA生态，但是本次，DeepSeek V4，选择在华为昇腾首发推理，寒武纪等国产芯片也完成了生态适配，并且DeepSeek明确，将华为昇腾950超级节点的量产纳入未来降价的影响因素。

这意味着，国产算力芯片迎来顶级大模型的背书，未来顶级大模型向国产算力迁移以及AI实现全链路国产化成为可能。

行业人士普遍担心的是，英伟达更重要的护城河其实是CUDA生态，国产算力的瓶颈不完全在于硬件，协同生态是更大的难题。如今，DeepSeek V4选择华为昇腾作为默认的优化起点，降低与英伟达CUDA芯片生态的绑定，华为CANN生态未来有望持续纳入更多玩家，DeepSeek V4 华为，为国产芯片生态也注入了新的信心。

此外，以前国内AI大模型生态相对被动，大模型完全做好以后再调整适配国产芯片，现在，纯国产的芯片和AI平台，开始能够支撑顶级模型的优化研发，国产算力硬件和本土大模型，开始形成生态合力。

不同于去年算力被错杀的行情，DeepSeek V4发布后，资本市场走出了极致分化的行情，国产算力、半导体板块强势拉升，多只个股涨停，而部分AI应用厂商，却出现股价回调。

看似矛盾的走势，实则是市场的理性选择。大模型越厉害，AI产业越能落地，算力需求越大，这是产业走向纵深的过程。

资本逐渐褪去对模型概念的盲目追捧，转向聚焦算力、基础设施等具备持续盈利能力的核心赛道，产业投资逻辑逐渐清晰。

海外AI企业更倾向于“暴力美学”，动辄堆起数万颗英伟达芯片，以海量算力冲击AI能力上限；而国产AI，选择了一条普惠落地的差异化路线，以降本增效为核心，让AI从遥不可及的高端技术，转变为各行各业可负担、可落地的实用工具。

如今的中美AI竞争，不再是模型与模型、芯片与芯片的单点对抗，而是“模型 芯片 生态 基础设施”的全体系博弈。

DeepSeek V4对国产算力超节点发展一定是有推动作用的，随着价格的进一步下行，AI的产业化落地也会迎来新的优势。

DeepSeek V4带来的效率革命，正从根基上动摇传统Token与算力租赁的商业模式。

长期以来，算力租赁行业主要依赖高端芯片的租赁与Token调用分成，但V4极致压缩了算力与成本，推理算力需求大幅缩减，传统“按卡计费、按量定价”的租赁模式，利润空间将会被挤压。

更深层的冲击还在于，国产算力的深度适配与成本优势，让算力供给从“海外高端垄断”转向“国产多元供给”。叠加V4 Token效率的大幅提升，对第三方算力租赁与Token调用的依赖度也会有下降。这将倒逼算力租赁厂商尽快优化分层服务模式，找到新的锚点。

表面上看，V4是一次模型迭代，但将其置于中国互联网大厂AI战略的坐标系中，它实际上是一颗落在牌桌中央的炸弹，逼迫它们在“对抗、跟随还是联姻”之间做出选择。

DeepSeek V4的极致性价比，会对大厂的自研模型形成一定冲击，大厂本身资金与算力充足，如果接入DeepSeek有更好的效果，也不失为一条可选项。

资本层面的生态阵营也正在拉扯。据报道，腾讯和阿里正在洽谈以超过200亿美元估值投资DeepSeek，两家预计合计投资约18亿美元。AI的入口之战，阿里和腾讯都不愿意在DeepSeek这个关键位上缺席。

不过值得留意的是，DeepSeek V4仍然没有正式开展多模态业务，而多模态服务已经是字节、阿里、腾讯的舒适区。

对于大厂而言，他们并没有和DeepSeek完全站在同一个生态位上，对他们来说，“做出比V4更强的模型”不是唯一选项，更应该搭建起模型之外的护城河，比如底层基础设施、AI应用场景和AI落地闭环能力，还有，能否将这些资源高效整合为可商业化的AI工程体系的能力。

4月28日，小米也交出了开源模型MiMo-V2.5系列模型，开源首日即适配阿里平头哥、百度昆仑芯等5家国产芯片。

也就是说，国产开源大模型不再是单点突围，而是集体崛起，它们全量适配国产芯片之后，不久的将来，一场关乎算力自主与生态主导权的更大的调整，也会到来。

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