人工智能产业总带着些许魔法气质，人们最异想天开的设想在这总能得到实现，机器人战胜了围棋冠军，淘宝算法能猜中你的消费喜好，火遍全球的GPT-3更是看起来无所不能——可以生成足以以假乱真的新闻文章，仅根据语言描述就能创作网页和手机UI，甚至能自动生成科学问题并回答，GPT-3真的这么“神奇”吗？

在了解 GPT-3 的神奇之处前，我们需要先对 GPT-3 有个概括性的认识。GPT-3 是人工智能科研公司 OpenAI 开发的自然语言模型，即generative pre-trained transformer的缩写，翻译过来叫生成型预训练变换器。变换的意思，就是你用人类语言和他对话，他转换成机器听得懂的机器语言做处理并且完成任务，处理完再把任务结果转换成人类语言交给你。偷偷说一句，变形金刚英文就是transformer，这是模型的名字是不是很霸气呢。

除了名字，GPT-3 的业务能力同样“霸气”，能完成超过50项的自然语言处理任务，并且完成水平创下历代模型新高度，那GPT-3到底有多强呢？

一位名叫Liam Porr的美国小哥，来自加州大学伯克利分校计算机科学系，他参考最热的网文风格，用GPT-3生成了几篇文章，没想到竟然打败了一票人类作者，登上了新闻平台技术板块热榜第一！

有趣的是，一大部分人压根没察觉到文章不是人类写的。接下来，帖子在短短几个小时内就迅速传播开来，访问量超过了26,000，竟然登上了YC新闻平台Hacker News热门榜第一名，甚至有读者读后留言称，“好文！和Ethan Hawke在Ted的演讲一样深刻”。

我们再来看看GPT3在问答任务上的表现。

同时，智能音箱领域也离不开推理。智能音响因其极可能成为未来家庭的控制中心，而成为科技大佬们的必争之地。经过数年的发展，大佬们向智能音箱灌输大量的数据使其可以回答用户的大多数提问，但是使用满意度并不高，大部分用户们反馈“只能一问一答，一点都没有真人对话的感觉”，仍尚未没有解决“聊天”这一用户痛点。打个比方，今天上班很困，想和小爱同学聊天。于是小编说“我好困”，小爱同学会说“困了就快去休息吧，我们梦里接着聊”，小编继续说“可是我在上班”，小爱同学就不知道该如何回应小编。原因在于，基于深度学习的自然语言理解，仅能提取概念实体，并不能进行逻辑推理，无法理解用户意图，也就无法顺利聊天。当小智AI的推理能力加载到智能音箱中，智能音箱就能在对话过程中不断根据用户的前后语句推理用户意图，并决策下一步应该采取的最佳回应，让智能音箱真正做到“百分百懂用户”，能像正常人那般聊天。

（灰框代表条件，蓝框代表推理过程）

可以看出，整个解题过程非常接近人类的推理方式，并且进行了多达7个步骤的连续推理， 系统能根据题目条件进行灵活推理和解答问题。同时，这一推理能力也是AI系统在商业落地中的关键能力。当小智AI拥有推理能力，就能根据工作场景中实际条件的变化，进行灵活的调整，一反传统AI的刻板属性，发挥AI的最大价值！