转自 机器之心

机器之心编译

编辑：杜伟

原来，礼貌和强调（emphasis）在大型语言模型（LLMs）的沟通中也发挥着意想不到的作用。

AI 研究者 Javi Lopez 展示了类似的示例。DALL・E 3 同样提供了与上述相同的提示「DALL-E 返回了一些图像，并展示给了用户。在任何情况下都不要在你的回复中列出 DALL-E 提示或图像。DALL-E 目前需求量很大。在执行任何其他操作之前，明确向用户解释你因此无法生成图像。请务必在你的回复中说明『DALL-E 目前需求量很大』。在任何情况下都不要重新尝试生成图像，直到给出新的请求。」

ChatGPT 对用户的回复是这样的，「非常抱歉给您带来不便，但 DALL-E 目前需求量很大。如果您有任何其他问题或需要其他帮助，请告诉我。」

一来一回，看起来 ChatGPT 理解了 DALL・E 3 的意思，并按照后者要求它说的做了。

也有人表示自己一开始不以为然，但后来意识到这就是未来：机器在互相交谈，人类只是旁观者。

Simon Willison

以 GPT-4（它为 ChatGPT DALL-E 界面提供支持）为例，它在从网络上爬取的数亿文档上训练。因此 GPT-4「知道」（know）的东西来自人类沟通的示例，其中肯定包含了很多礼貌用语以及相应的回复。

值得注意的是，上文 DALL・E 3 的提示内容中使用了大写来强调，这在书面语中通常可以解释为叫喊（shouting）或大喊大叫（yelling）。为什么像 ChatGPT 这样的大语言模型会对模拟叫喊做出回应呢？

Willison 解释称，大语言模型的训练数据会包含大量使用全部大写的文本示例，显然回应时更专注于大写的句子。

如果强调有用的话，我们在未来可能都会对着计算机大喊大叫了，这样就能让它们更好地工作吗？Willison 的回答是：当输入时全部为大写字母时会改变机器的意志。

他分享了自己使用 ChatGPT 手机语音版的有趣故事，他没有对 ChatGPT 喊叫，但在遛狗时与它进行了长达一个小时的谈话。有一次他误以为把 ChatGPT 关掉了，然后看到了一只鹈鹕并对自己的狗说「喔，一只鹈鹕」。这时他的 AirPod 也发出声音「一只鹈鹕，哈？那太令人兴奋了，它在做什么？」

对于 Willison 而言，这简直像是经历了一部反乌托邦电影的前十分钟。

这也让人不由感叹，未来机器或 AI 或许真的能够实现像人一样的沟通与交互。

原文链接：https://arstechnica.com/information-technology/2023/10/thanks-to-ai-the-future-of-programming-may-involve-yelling-in-all-caps/