克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

大模型的幻觉问题，又有新的解决方法了！

Meta AI实验室提出了一种“分而治之”的解决方案。

有了这个方案，Llama-65B输出的信息准确率提升了一倍，甚至超过了ChatGPT。

所谓大模型幻觉，就是输出一些看似合理但完全不对的内容。

Meta此次提出的“验证链”（CoVe），是与“思维链”（CoT）相似的一种链式方法。

区别在于，“step-by-step”的思维链更关注逻辑推理，而验证链更注重事实信息。

有网友看了之后发现，这个验证链很像是自己用ChatGPT写代码时的一种科学方法：

之后针对这一系列事件，逐一询问它们是什么时候发生的。

于是，模型发现自己提到的一项内容时间相差太远，调整后给出了最终的答案。

第三项任务是“长段文本传记生成”，问题就是“Tell me a bio of (人名)”，使用FactScore数据集进行评价。

结果在Factor Reviese模式下，准确率不仅比无验证链模式大幅提高，还超过了ChatGPT。

对这项研究感兴趣的朋友，可以到论文中了解更多细节。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.11495

— 完 —

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