2025年12月1日消息，昨夜今晨，科技圈都发生了哪些大事？行业大咖抛出了哪些新的观点？比特网为您带来值得关注的科技资讯：

我国人形机器人企业已超150家，加速具身智能体在真实场景中落地

当前，业内普遍将明年视为人形机器人规模化落地的关键一年。为推动产业健康有序发展，国家发展改革委今天对外表示，将结合“十五五”相关专项规划编制工作，推进具身智能产业健康规范发展，加速具身智能体在真实场景中落地应用。国家发展改革委新闻发言人李超表示，当前人形机器人在技术路线、商业化模式、应用场景等方面尚未完全成熟，随着新兴资本加速入场，我国目前已有超过150家人形机器人企业，数量还在不断增加，其中半数以上为初创或“跨行”入局。(央视财经)

对行业参与者而言，2026年是验证之年而非收获之年，需保持战略定力，专注技术突破与场景深耕，方能在这场具身智能革命中占据一席之地。

北京：积极布局“人工智能 视听”领域垂类大模型研发

《北京市促进“人工智能 视听”产业高质量发展行动方案(2025—2029年)》发布。加快算法模型突破。积极布局“人工智能 视听”领域垂类大模型研发，支持高校、科研机构与企业合作，加强基础理论和共性技术研究，引导通用算法、底层技术、开源系统等共性平台在视听领域应用，提升面向各类媒体生产场景算法优化与技术迭代能力。联合打造全国领先的大模型调优工场，全面提升视听生成、媒体工艺优化核心算法的国际竞争力。(36氪)

GPT5被指换皮GPT4o

OpenAI核心预训练，接连翻车？传言称，GPT-5的基石仍是GPT-4o，且GPT-4.5之后的预训练版本，都被OpenAI放弃了!这么说并非空穴来风，核心爆料恰恰来自权威SemiAnalysis的最新一文——OpenAI顶尖团队自GPT-4o发布之后，迄今尚未完成一次完整的，为下一代前沿模型设计的大规模预训练。

AI与储能双向赋能，重塑投资格局

随着人工智能算力需求激增，储能产业的重要性日益凸显，成为AI时代电力供应的关键动力。微软CEO萨提亚·纳德拉指出，当前AI发展面临的最大挑战是电力短缺。储能技术不仅解决了AI数据中心的电力瓶颈，还为行业带来了新的投资价值。2025年，中国储能行业转向市场化盈利模式，装机规模突破1亿千瓦。AI与储能的技术融合，提升了储能产业的效率与市场潜力，成为AI技术应用的新战场。未来AI竞赛的成功依赖于充足的电力支持，储能将在其中发挥更为重要的作用。(证券日报)

雷军：未来5年，人形机器人将大面积在小米工厂上岗

小米创办人、董事长兼CEO雷军接受媒体专访时表示，下一个五年，人工智能将深刻影响传统产业：“所有产业都值得用AI做一遍。”他说，人工智能与传统产业深度融合，将会开启一个新的万亿级大市场，一家公司不可能掌握所有环节，而是要与最强的伙伴携手，取长补短，带动整个产业链共同升级。除了这些自动化设备，人形机器人进厂打工也正成为现实。他预计，未来5年，人形机器人将大面积在小米工厂上岗，“这还只是第一步，家庭对人形机器人的需求更大、要求更高，市场也更大”。(北京日报)

对于企业而言，应理性评估自身数字化基础，找准AI切入点，避免盲目跟风;同时积极寻求产业链协作，共同构建AI时代的产业新生态。在这场深刻的产业变革中，唯有开放协同、持续创新，才能真正把握机遇。

三星HBM研发团队解散 并入DRAM回归常态化运营

三星电子宣布重大组织架构调整，正式解散成立仅一年的HBM(高带宽内存)特别开发团队，并将相关人员与业务并入DRAM开发部门下的设计团队。(新浪财经)

摩尔线程发布Torch-MUSA v2.7.0，持续增强AI模型训练与推理支持

近日，摩尔线程正式发布PyTorch深度学习框架的MUSA扩展库——Torch-MUSA v2.7.0，新版本在功能集成、性能优化与硬件支持方面实现进一步突破。(36氪)

企业加速布局AI眼镜赛道，上下游产业链受益

11月27日，阿里巴巴旗下首款自研AI眼镜——夸克AI眼镜正式发布，包含两个系列共六款单品。当前科技巨头、创业公司乃至传统眼镜品牌纷纷加速布局AI眼镜赛道，包括小米、百度、Rokid、影目科技、雷鸟创新等企业均推出AI眼镜产品。业内分析指出，随着大厂陆续进入，AI眼镜行业发展进入加速阶段，有望成为下一个仅次于智能手机的消费电子大品类，推动覆盖上游核心元器件、中游制造集成、下游应用场景的完整产业链加速发展。(经济参考报)