谷歌Gemini 3发布，引发了马斯克、奥特曼、Karpathy等硅谷AI大佬罕见的「集体站队」。Salesforce的CEO Marc Benioff在Gemini 3上仅花了两小时后便迅速转粉，直呼不想再回到ChatGPT。

「我觉得有些人需要好好补补觉了」。

刚刚，谷歌CEO劈柴（Sundar Pichai）在一期播客中说道。

Gemini 3发布后，他希望他和团队能够稍微休息一下。

三年后，他想回顾一下从GPT-3到Gemini 3，大模型主要取得了哪些进步。

但他并没有把这个任务交给自己，而是把上面的帖子截图直接丢给了Gemini 3，并给它一个简单提示词：

用实际行动，展示一下自这篇文章发布以来AI已经走了多远。

Gemini回答道：

「当然可以。你分享的这条推文来自2022年11月——正好处于现代AI热潮的开端。当时，AI能写出一段连贯的文字，或者一首关于『糖果驱动的超光速引擎逃离水獭』这类荒诞概念的简单诗歌，就已经足够令人惊叹了。」

Gemini并没有满足仅用文字来回答，还「现身说法」做出了一个小游戏：玩家要用糖果的力量逃离水獭，过程中还有不断弹出的有趣更新。

2017年，谷歌曾因一个汉堡表情符号的错误设计而遭到了网友调侃。

Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架构师Koray Kavukcuoglu

相比一年半前单纯的研发，作为新任首席AI架构师，Koray的职责扩展到了确保谷歌的产品能真正利用这些模型。

而且Gemini 3在发布首日，就覆盖了所有产品界面。

作为技术和产品的桥梁，Koray认为自己最重要的工作是以最佳方式提供模型和技术，然后与产品团队合作，让他们在这个AI世界中构建最好的产品。

他对于谷歌通往AGI的看法也很接地气：

感知用户需求、获取用户信号，以此迭代产品，这就是谷歌构建智能，通往AGI的路径。

Koray认为，Gemini面临的最大风险，是「创新枯竭」——即误以为只要照搬成功公式进行扩展即可。

在他看来，通往AGI道路上的动力源泉永远是创新，为此Gemini项目内部在持续地寻求新架构、新想法、新的做事方式。

Gemini的研发起点，基于谷歌深厚的AI研究底蕴。Koray谈到，谷歌拥有大量杰出的研究人员和辉煌的AI研究历史：

「谷歌技术团队的大多数成员，包括我自己，在四五年前还在写论文，做AI研究。而现在我们站在技术的最前沿，通过与产品用户的互动来开发技术。这是一种完全不同的思维模式。」

Koray认为，这种研究与产品融合的模式大大提升了产品迭代速度，「现在我们每六个月构建一次大模型，每一到一个半月就进行一次更新。」

随着Veo 3、Nano Banana等模型的出现，谷歌在产品化方面也取得了巨大成功。

在这些产品背后，Koray也谈到了图像模型的回归。

谷歌则一直强调输入输出层面的多模态，并通过Nano Banana实现了文本生成模型与图像生成模型的融合。

Koray预测未来图像生成与文本生成等多模态最终将统一于「单一大模型」之下，这种结合也将产生令人兴奋的化学反应。

Koray还强调了谷歌的另一项优势：拥有全栈方法。

谷歌从模型、数据中心、芯片到网络，以及如何大规模运行这些系统，每一层都有专家，而且不同层之间在研发上也是可以相互协同。

在科研、技术、产品方面的深厚积累，是Gemini 3圈粉科技大佬的重要原因，也是谷歌能够强势回归的重要底气。

如今，AI格局已经重塑，谷歌可以稍事休息，OpenAI需要再加把劲了。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/salesforce-ceo-marc-benioff-gemini-3-praise-chatgpt-2025-11

https://x.com/Benioff/status/1992726929204760661

https://www.oneusefulthing.org/p/three-years-from-gpt-3-to-gemini

https://www.reuters.com/business/alphabet-races-toward-4-trillion-valuation-ai-fueled-gains-accelerate-2025-11-24/

本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。