一般人和 ChatGPT 聊天时，往往不会在意要不要讲究礼貌。但来自爱荷华大学的一项最新研究显示：即便回答内容几乎相同，对 ChatGPT 粗鲁无礼也会让你花费更高的输出成本。

这项研究指出，GPT-4 的输出 token 价格大约是每百万输出 token 12 美元。研究者发现：

换句话说，你对 ChatGPT 粗鲁，它会“加班”生成更多无关词语，为自己赚取额外收入。

此外，为了测试结论是否会因为任务类型不同而改变，研究者把提示语分到六类任务：信息检索、文本生成、编辑改写、分类、摘要以及技术任务，然后用语义向量（embedding）计算每条提示与各任务的相似度，选择最匹配的任务标签。

控制了任务类型之后，结果显示：在所有情况下，礼貌提示始终生成更短的回答，不同任务类型之间没有显著差异。

有人可能会问：礼貌提示虽然生成的回答更短，但会不会内容缩水、质量下降？研究者专门验证了这个问题。

他们把每条原始提示语和改写后的礼貌/不礼貌版本生成的回答拿来做语义相似性对比。用的是 all-MiniLM-L6-v2 模型，把回答嵌入语义向量空间，然后计算余弦相似度。

结果显示，平均相似度高达 0.78，这说明即便语气发生变化，内容仍保持一致。

研究者还进行了人工评估，由401 名参与者评估 20 对礼貌 / 不礼貌提示语输出，同样发现，两者的输出内容并无显著质量差异。

对于企业而言，研究者指出，直接限制 token 数量并不可靠：

目前更可靠的做法是：写 prompt 时保持礼貌，既能保持回答质量，也能节约企业成本。

尽管该研究主要关注企业用户的 ChatGPT 使用情况，但普通用户也会受到这种现象影响，因为即便是入门级账户也有使用限制。如果粗鲁对待ChatGPT ，会更快消耗掉每日token 配额。

此外，研究者还呼吁：企业用户、LLM 服务提供商以及政策制定者，都应关注 输出 token 成本透明化，因为语言的微小变化可能会带来大额开销。

在最后，研究者也强调，礼貌现象可能只是更深层次语言奇异性的一种指示，而这些尚未被发现的语言特性，很可能正影响着推理成本。

所以，下次写 ChatGPT 提示语时，多加一个“请”，不仅礼貌，还能省钱！

参考链接：https://arxiv.org/pdf/2511.11761