不过这个模式目前还在安全评估， 预计未来几周内向 Google AI Ultra 订阅用户开放。

测试数据之外，Gemini 3 在实际应用场景中的表现更值得关注。

比如你翻出家里那本手写的家族菜谱， 上面是奶奶用多种语言写的做法，Gemini 3 可以识别这些手写文字， 整理成可分享的菜谱书。

或者你想学习一个新领域， 它可以处理学术论文和长视频讲座， 生成交互式学习卡片。甚至， 它还能分析你打匹克球的比赛视频， 生成针对性训练计划。

这背后是因为 Gemini 从一开始就为多模态理解而设计，能够整合文字、图像、视频、音频和代码等多种信息类型， 加上高达 100 万 token 的上下文窗口和最大支持 64K 输出。

值得一提的是，Gemini 3 正式发布并首日集成进 Google 搜索。

另外，根据谷歌发布的模型卡，Gemini 3 Pro 采用了基于 Transformer 的稀疏专家混合模型（MoE），原生支持文本、视觉和音频等多模态输入，这种架构的核心优势在于：模型会根据每个输入 token 的内容，动态选择激活部分参数，从而在计算资源消耗、服务成本与总容量之间实现平衡。

至于硬件层面，Gemini 3 Pro 使用 Google 自研的张量处理单元（TPU）进行训练。相比 CPU，TPU 在处理大语言模型所需的大规模计算时速度更快，且配备的大容量高带宽内存，让它能够处理超大模型和批量数据。

如果你是开发者，Gemini 3 带来的改变会更直接。

谷歌官方博客号称，Gemini 3 是目前最强的「vide coding」模型——你只需用自然语言描述想要什么， 它就能生成功能完整的互动应用。

实际应用中， 最新发布的 Gemini Agent 实验性功能可以从头到尾执行多步骤复杂流程。你说「整理一下我的收件箱」， 它就会帮你优先安排待办事项， 并起草邮件回复供你确认。

或者「查资料帮我预订一辆中型 SUV， 预算每天不超过 80 美元， 用我邮件里的信息安排下周出行」，Gemini 会定位航班信息， 对比租车选项， 为你准备预订流程。

整个过程中你始终掌握主动权，Gemini 会在重要操作前请求确认。

此外，在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中， 通过 Gemini API 使用 Gemini 3 Pro 预览版的价格为：输入每百万 token 需要 2 美元， 输出每百万 token 需要 12 美元。在 Google AI Studio 中也可以免费使用， 但有调用限制。

除了编程能力， 我们也测试了它的视觉生成和推理能力。

参考 X 用户 @lepadphone 的做法， 我让 Gemini 用前端代码实现一个电扇的可视化效果，建议使用 SVG 技术来绘制，包含以下元素：扇叶、保护网罩、底座、控制按钮等结构细节，并实现扇叶旋转、调速等动态效果。生成的 SVG 不仅结构完整， 扇叶的旋转动画也很自然。

紧接着我又让它画一只鹈鹕骑自行车——这种不常见的组合对 AI 的空间想象力是个考验， 结果它生成的图形比例协调， 鹈鹕的姿态和自行车的透视关系都处理得不错。

提示词：Create code for an SVG of a pelican riding a bicycle as nicely as you can

在推理能力上，我用到了那道经典的猴子分桃问题，Gemini 答案不光对，也进行了二次验算。

「有 5 只猴子在海边发现 一堆桃子， 决定第二天来平分. 第二天清晨， 第一只猴子最早来到， 它左分右分分不开， 就朝海里扔了一只， 恰好可以分成 5 份， 它拿上自己的一份走了. 第 2，3，4，5 只猴子也遇到同样的问题， 采用了同样的方法， 都是扔掉一只后， 恰好可以分成 5 份. 问这堆桃子至少有多少只？」

写作测试自然也没落下。

我们让 Gemini 用第一人称写「一滴雨水的一天」， 它交出了一篇散文诗：云端的拥挤与等待、下坠时的狂欢、融入河流的安宁。文中堆了不少感官细节——瑟瑟发抖的触感、霓虹灯折射的视觉、呼啸风声的听觉。情感真挚， 意象丰富， 虽然还有些「优秀范文」的套路痕迹， 但已经超出了及格线。

有一说一，抛却纸面参数，Gemini 3 的实际水平是有目共睹的，而谷歌能在短时间内追平甚至超越 OpenAI 数年的积累，更是离不开作为为数不多的全栈 AI 厂商的硬实力。

谷歌的优势显而易见：自研 TPU 系列处理器带来的算力自主权，加上全球最大的数据宝库——搜索索引、学术文献、YouTube 视频库，这些都为 Gemini 的训练提供了强大助力。这或许也解释了为什么它在处理实时信息、多语言任务、视频理解等场景时表现更稳。

而就在刚刚，DeepMind 开发者体验主管 Omar Sanseviero 在 X 上发文称，今晚只是「热身」，接下来还将有更多功能陆续上线。结合此前的种种传闻，外界期待已久的 Nano Banana 2 可能真的离我们不远了。

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