大洋彼岸，金融信息服务商彭博研发了金融大模型BloombergGPT，它构建了迄今为止最大的特定领域数据集。

如今，在国内支小宝又在智能理财助理的场景下，给出了尝试性的答案。

那么，为何理财界的ChatGPT诞生于金融科技公司，而非通用大模型公司？

很多专家经验证发现，通用大模型公司优势在于学习能力和语言处理能力，但在专业细分领域上「无所适从」，尤其在金融、医学等领域，它缺少专业力、知识力和可控生成能力。

懂财帝测试国内多家通用大模型发现，他们普遍在数据处理能力方面偏弱，常常无法生成或出现大面积数据错误。

对于长尾用户而言，理财本身就是一件具备门槛的事情，理解数字、收益曲线有难度，秉持正确的投资理念更难。

而像有了理财专家一样的支小宝「陪伴」，能够节省用户不少时间，免去大量不必要且重复的工作，帮助提炼、归纳、分析，并给出理财建议。

支小宝2.0还能像助理一样，陪伴、劝解、疏导用户，避免用户掉入陷阱，或因错误的预判而利欲膨胀，盲目追涨杀跌。

显然，升级后的支小宝智商、情商、财商三商在线，拥有更丰富的知识储备和供给、更自然的交互、更有效的表达。它不仅更聪明了，也更有人情味了，它从机器回复进化成有温度的智能助理。

它试图破解「基金赚钱，基民不赚钱」等难题，帮助数亿长尾小白理财用户找到财富管理市场的合适位置、姿态与方法。

于蚂蚁而言，支小宝2.0是蚂蚁财富在借助科技「杠杆」探索「深服务」的敲门砖。

于行业而言，它拉开了金融垂直场景落地的序幕。可预见的是，势必会有更多的大模型将落地金融乃至其他行业的垂直领域，为更多的机构与用户带来有价值、有温度的服务。

3｜结语：人工智能的温度

科技从来都不是洪水猛兽。

这正如中国科学院院士王怀民指出，大模型不是一次性铸就的，这是一个和人类的进步持续同步进行的过程。

大模型在方方面面成为人类的好帮手，它天然带有服务属性，它能帮助人从繁重的信息检索、归纳、整理等工作中解放，提高生产与工作效率，为更多普通人提供更有温度的服务。

支小宝2.0将至，期待理财能变得更有人情味。

说明：数据源于公开披露，不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。

—END—