10月18日，2025世界智能网联汽车大会闭幕。本次大会由工业和信息化部、交通运输部、北京市人民政府联合主办，以“汇智聚能 网联无限”为主题，围绕政策、技术、安全、人工智能、应用、数据等6个主题举办论坛，聚焦芯片、融合创新、交通基础设施、保险、生态等前沿热点话题举办5场同期边会。

工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌表示，近年来，在各方共同努力下，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，制定发布系列重点标准，加强国际标准法规协调，为创新技术应用创造了良好条件。

辛国斌提到，下一步支持技术创新，推动人工智能与汽车产业创新深度融合，加强新一代电子电气架构、大算力芯片等关键技术突破。促进跨界融合，深入推进“车路云一体化”应用试点，支持共建可信数据空间。完善政策体系，加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定，优化生产准入管理制度，规范产业竞争秩序。深化开放合作，支持中外企业深化技术、标准等领域务实合作，共建安全高效的产业链供应链体系。

开幕式现场。主办方供图

“AI 汽车”正重塑产业链

当前，全球智能网联汽车产业正在经历前所未有的技术跃迁与生态重构。人工智能作为核心驱动力，正从算法优化、感知决策到场景应用全面赋能汽车智能化，推动从单一产品向融合生态深刻演进。自动驾驶的准确性、车联网的实时性、智能座舱的交互性，无不依赖于AI技术的应用和突破。而这场变革还远不止于技术上的迭代，它正在重塑产业链的协作模式，催生跨界融合的新生态。

吉林大学汽车工程学院院长朱冰认为， 随着智能网联汽车技术的发展，高等级的自动驾驶技术得到广泛应用，与传统人工驾驶汽车组合形成的混合交通环境已经成为道路交通的新形态和新趋势。智能驾驶汽车除了要有自车的主动作用之外，还要和其他人工驾驶车辆和自动驾驶车辆进行深入持续交互，并被动地响应，为自动驾驶汽车带来了新机会和挑战。

滴滴出行联合创始人兼滴滴自动驾驶公司CEO张博从出行角度出发提到，AI技术必须和场景深度融合，AI技术才能有生命力。过去两三年，随着人工智能大模型的进步，自动驾驶技术的安全指标已经超过人类。希望新技术推进过程中以相对稳健的节奏，在保持新旧业态、行业稳定前提下，滴滴会进一步寻找新就业的空间，以一种稳健的姿态逐步地推动新业态、新技术的重塑。

美团副总裁、无人车业务部总经理夏华夏从货运角度介绍，近年来，无人配送的硬件能力持续迭代，成本不断优化的同时，无人配送车辆可靠性和环境适应性不断提升。展望无人驾驶技术未来，持续用AI驱动自动驾驶技术迭代，尤其对数据依赖，随着自动驾驶能力越强，路上遇到不难处理情况越来越少，现在正在探索如何依赖更好的世界模型合成更高质量的数据，进一步帮助自动驾驶的算法去扩大场景。

“在加快推动汽车智能化的同时，也要做好行业规范管理，统筹好发展和安全，重点是推进两方面的工作：一方面持续开展人工智能 汽车安全关键技术攻关及应用。人工智能时代的汽车安全是新课题，要考虑防范大模型等技术带来新的风险点，更要推动人工智能与汽车安全体系的有机统一。另一方面，加快构建并完善人工智能 汽车的标准体系，更好地发挥标准在兜底线、促创新、强支撑方面的作用。”工信部科技司副司长杜广达提到。

打破数据孤岛，驱动产业创新发展

当前，人工智能加速驱动汽车产业变革，推动汽车从硬件定义走向软硬件协同，并在智能驾驶、数据座舱等方面加速落地，在此进程中数据的价值日益凸显，需要探索建立数据驱动、产业创新发展的新模式与新生态。

蔚来汽车副总裁高岗介绍，在智能辅助驾驶安全功能发展过程中，切换到端到端架构，训练的数据量是关键。相对于之前的人工规则时代对有效数据的需求，现在的需求大幅提升。对于主动安全来说，保证训练数据的数量和丰富是一件困难的事。

国家数据局数据资源司司长张望提到，在汽车领域还有很多跨界协同联动，推动构建新模式、新业态。因为传统模式，相当多的业务封闭于内部。数据作为企业的内部资产，很容易形成孤岛。以安全可信的数据空间为基础，授权驾驭金融能源行业的数据安全，共享数据，可以构建跨域服务，实现从单一制造向生态服务模式的转型。

“汽车数据安全关系行业可持续健康发展，是产业安全的生命线，已经成为全球各国普遍关注的重要议题。”中央网信办网络数据管理局副局长王琦认为，要聚焦汽车领域个人信息收集使用、数据出境等现实问题，规范数据企业数据采集、存储、使用等全链条行为。深化汽车数据安全监督执法，充分保障汽车数据安全和个人信息权益。

在中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春看来，汽车数据的安全，不光是数据的安全，还有汽车的安全，以及社会的安全。他建议，建立数据安全风险评估和应急响应机制，建立数据确权交易和共享管理制度，产业链关键环节的数据安全责任体系。

“国家数据局将会开展相关工作，一是完善制度体系，主要是加快完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度的建设，破除数据要素市场化配置中的体制机制障碍。二是打造创新应用的场景。立足产业需求，挖掘一批行业共性应用场景，推动产业界各方开发契合市场需求的产品和服务，探索多方价值共创的创新应用模式。”张望表示。

多重安全风险交织，加速推进综合防御体系建设

当前，智能网联汽车安全的内涵和外延发生根本性演变，从被动碰撞安全拓展至涵盖网络安全、数据安全、行驶安全的系统性理念。驾驶系统故障、车联网平台攻击、数据泄露等新型风险不容忽视。新阶段、新征程，安全已成为智能网联产业发展的必答题，而非选择题。

文远知行创始人兼CEO 韩旭把安全分为预期功能安全、实现功能安全、数据安全、网络安全和主被动安全通盘考虑。他提到，安全的车可以促进安全的系统，安全的系统要保证安全的运营，安全驾驶促使我们设计更加安全的车和系统，实现安全飞轮。希望一个系统随着大规模使用越来越安全。

奇安信副总裁韩永刚提到，引入人工智能后，人工智能的安全问题和传统安全问题有着不同特点。传统网络安全保护是软件空间，或者操作系统空间，面向的是代码层面。但人工智能的安全问题催生模糊地带，面向数字内容的空间，很多攻击从语义集发起，比如提示词注入和数据污染。之前传统环境，可以把数据层面和物理层面快速分开，但在人工智能环境上，数据层面和控制层面无法分得清晰，这是网络从业者需要考虑的状况。

工信部原总工程师、信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏认为，智能网联汽车快速发展衍生安全新问题，多重安全风险交织。当前汽车呈现智能化、云控化、电动化、数字化的发展趋势，车路云数等关键要素协同、愈发高效，网络安全、数据安全、功能安全、运行安全等等风险交织融合，使得整体的安全风险加剧。

“随着人工智能等新技术创新融合应用，急需以智打智、以快打快，研究构建新技术下的智能网联汽车安全应对策略，产业各方联合发力，探索建立智能化的网络安全技术防护体系，强化数据安全与隐私保护，培育智能网联汽车网络安全复合型人才，以政府精益化管理、企业主动化防控、产业定制化服务的思路，加速推进智能网联汽车综合防御体系建设。”韩夏认为。

新京报贝壳财经记者 陈维城

编辑 袁秀丽

校对 张彦君