在ChatGPT展现了惊人的实力之后，离发布仅仅四个多月，OpenAI又扔下了一颗核弹：

GPT-4发布了。

OpenAI在今天的博文中写到：

我们创建了GPT-4，这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，提供文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。

在随后YouTube上进行的Live Demo中，OpenAI的总裁和联合创始人Greg Brockman展示了GPT-4的真正实力——总结文章、写代码、报税、写诗……GPT-3.5做不到的， GPT-4轻松拿下。

但这仅仅是表面，GPT再一次进化，虽然可能不是你想的那样。

新的模型：迭代优化

怎么样证明一个人比另外一个人更厉害？考试。

那怎么证明一个AI模型比另外一个更厉害？同样是考试。

OpenAI让GPT-4在参加了许多项人类的通用考试，结果证明，它在许多测试和基准测试中的表现比前一代确实大大提高：

根据他们的测试结果，GPT-4的SAT分数增加了150分，现在能拿到1600分中的1410分；

它能通过模拟律师考试，分数在应试者的前10% 左右，相比之下，GPT-3.5的得分在倒数 10% 左右；

在SAT阅读考试中和SAT数学考试中，GPT-4的成绩都能达到领先的排名……

图三

图四

图源：《纽约时报》

在《纽约时报》提供的案例中，同样可以看出GPT-4可以同时解析文本和图像，这也使它能够解释更复杂的信息。不过，目前图像输入的权限尚未公开，所以目前还没看到更多例子来证明GPT-4在图像方面的处理能力。

在随后举行的Live Demo中，OpenAI也表示，还没有公开提供这部分技术，但已经在和一家名为Be My Eyes的公司进行合作，对方会使用GPT-4来构建服务。

此外，GPT-4已经开始具备一点点的幽默感。它已经可以讲出一些模式化的、质量不咋样的冷笑话——但是，至少它已经开始理解“幽默”这一人类特质。

图六

Live Demo：报税、写诗、写代码，无所不能

如果说着这些数据、案例，似乎还难以让人直观感受到GPT-4的真正实力，那么OpenAI的总裁和联合创始人Greg Brockman，就亲自在YouTube上进行了一把直播，来实时演示Live Demo中，展示了GPT-4的真正实力——总结文章、写代码、报税、写诗……GPT-3.5做不到的， GPT-4轻松拿下。

图七

Greg Brockman展示了GPT-4的新的使用界面，左侧是系统框，可以规定AI的角色，以及整体的回答原则，中间则是对话框，可以输入具体的对话形态来对具体的内容进行调整、追问或者给出反馈。最右侧是一些参数设置。

在演示中，Brockman就使用使用左侧的“系统”框，让GPT-4相继成为“ChatGPT”、“AI编程助手”、“TaxGPT”，来解决不同的问题。

ChatGPT模式下，GPT-4可以处理超过2.5万字的文本，可以轻松地总结一篇超长文章的核心内容，比如把OpenAI今天发布的这篇讲述GPT-4的雄文总结要点。

甚至还可以像在演示中的那样，以各种奇怪的形式来提炼它——比如，以全是“G字母开头”的单词来总结。

图八

或者要它把这些内容要点写成一首诗。

在“AI编程助手”模式下，还可以让它轻松写代码，生成一个网站，或者更复杂的，写一个基于Discord的机器人，如果出现错误，比如要调用比较新的API而出错，甚至也不需要向它解释，而是把错误代码复制进去，它就会自动纠错，生成新的代码。

图九

或者要它变身成TaxGPT，要它基于税务法则，来计算出一对夫妻要缴纳多少税，而且还要把计算理由一步步写出来，让人们可以检阅。

图十

对于GPT-4展示出的专业能力，Greg Brockman大为赞赏，他表示那段税务文件，他自己读了半个小时也没有搞懂，然而GPT-4却可以很快给出答案。

或许这段不到一个小时的演示，才真正道出了GPT-4的强大之处——它不再仅仅是普通用户的“聊天机器人”，而将成为开发者手中的利器，在文本、编程、税务以及更多可以想见的领域，成为强大工具的开发基石。

从这一点来说，它比ChatGPT带来的影响，将更加广泛。

满嘴跑火车：还在跑，但是好一点

不得不提的是，尽管功能强大，但 GPT-4 与早期的 GPT 模型具有相似的局限性。最重要的是，它仍然不完全可靠——它仍然会大胆自信地编造事实，并且会出现推理错误。OpenAI强调，仍然推荐在使用它的时候要附加诸如人工审查、或者附加上下文，甚至在高风险情境中，要避免使用它。

在GPT-4公告中，OpenAI强调该系统已经接受了六个月的安全培训，在内部对抗性真实性评估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高：“响应不允许内容的请求的可能性降低了 82%，产生真实事实的可能性提高了 40%，优于 GPT-3.5。”

这也意味着， GPT-4 相对于以前的模型来说，还是显著地减少了一本正经胡说八道的频率，而且用户千方百计提示它以让它说出被禁内容的成功率，也小了很多。

但是，这并不意味着系统不会出错或输出有害内容。例如，微软透露其Bing聊天机器人其实一直由GPT-4提供支持，但许多用户还是能够以各种创造性的方式打破 Bing的护栏，让机器人提供危险的建议、威胁用户和编造信息。

此外，GPT-4仍然是基于2021年9月之前的数据训练的，这也意味着它和前一代一样，仍然缺乏对于2021年9月之后的数据的有效理解。

“GPT-4 仍有许多已知的局限性，我们正在努力解决，例如社会偏见、幻觉和对抗性提示。”OpenAI表示。

应用：面向开发者，越来越贵

当然，除了表现方面，还有一个明显的不同是，ChatGPT-4比以前的版本“更大”，这意味着它已经接受了更多数据的训练，因此运行起来也更加昂贵。OpenAI 只表示它使用了微软Azure来训练模型，但没有公布有关具体模型大小或用于训练它的硬件的详细信息。

这也意味使用它的成本越来越高。与ChatGPT不同的是，这个新模型目前还不能免费公开测试，虽然它鼓励开发者申请试用，但是将需要上等待名单。

新模型将提供给ChatGPT的付费用户ChatGPT Plus（每月20美元），也将作为API的一部分提供，允许开发者付费将AI集成到他们的应用程序中。OpenAI表示，多家公司已经将GPT-4集成到他们的产品中，包 Duolingo、Stripe和Khan Academy等。

当然，如果你不是开发者或者付费用户，但是实在是想尝尝鲜，微软的Bing会是最好的选择——Bing的AI聊天机器人，过去六周以来，已经开始使用GPT-4了。

你感觉到了吗？