两周前还在围观 Ring-1T-preview 的数学题解法，昨夜蚂蚁突然甩出全球首个开源万亿思考模型 Ring-1T，这个让 GPT-5 都捏了把汗的选手，不仅在 IMO 奥数题里解出银牌水平，连画骑自行车的鹈鹕都能精准甩出竞品三条街（DeepSeek 的鹈鹕至今坚持脚身分离）。当 Icepop 算法冻住万亿参数的训练崩裂，当 ASystem 让模型在沙箱里每秒练上万次，那个能种树的蚂蚁，这次真的在 AI 开源赛道上，把 "思考" 卷出了新高度。

蚂蚁最近好卷啊，两周内先后开源了Ring-1T-preview、Ling-1T和Ring-1T，Ring-1T同时是全球首个开源的万亿思考模型，这名头够响亮，也够让我半夜开机来个全面测试。

光速开测，用的是我的大模型噩梦级测试案例1.1版，跟DeepSeek V3.2（开深度思考）来个PK。公开所有提示语，每个提示语跑三次，取效果最好的一次作为最终结果。包括SVG、物理模拟、前端设计、可交互3D四大类

先来个SVG热热身，绘制一个骑自行车的鹈鹕的 SVG 图像

图左：GRPO训推差异随着训练成指数上升，Icepop较为平稳；

图右：训推差异最大值，GRPO随着训练上升非常明显，Icepop维持在较低水位

我用大白话解释一下：

另一个则是自研的高性能强化学习系统ASystem，它的任务只有一个，搞定万亿参数这种巨无霸模型的训练。

模型的个头太大，把它塞进显卡里，内存会爆掉。那就只把当前计算需要的那一小部分数据放进显卡。模型需要在一个安全的环境里不断练习才能进步。那就提供多个独立的练习房（沙箱），模型想练就练，而且每秒能支撑上万次练习。

可能很多人不知道蚂蚁还闷声搞了不少事，在模型层除了基础语言模型Ling-1T和这次的推理模型Ring-1T，马上还会更新多模态模型Ming，框架层也没放过，除了上面提到的Asystem，还有多智能体系统框架AWorld，应用层也还有，除了上面提到的多Agent百宝箱，还有AI健康管家AQ、AI理财管家蚂小财、AI生活管家该有的都有了，这样来看，蚂蚁开源模型更像是件顺手的事。

撰写：卡尔

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