不圆 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

DeepSeek V3.1和V3相比，到底有什么不同？

官方说的模模糊糊，就提到了上下文长度拓展至128K和支持多种张量格式，但别急，我们已经上手实测，为你奉上更多新鲜信息。

我们比较了V3.1和V3，注意到它在编程表现、创意写作、翻译水平、回答语气等方面都出现了不同程度的变化。

不过要说最明显的更新，大概是DeepSeek网页端界面的【深度思考(R1)】悄悄变成了【深度思考】。

手机端还在慢慢对齐（笑）

更新后，问V3.1同样的问题，则得到了这样的结果：

我们向V3和V3.1输入了同一篇生物学论文的摘要（含专有名词），并要求它们将其翻译成中文。

摘要选自Nature最新研究：《独特毛颚动物体型的基因组起源》。

两个版本模型的输出结果如下：

可以看出，相比起V3喜欢用括号来补充说明，V3.1对长难句的理解程度更高；但V3.1出现了没有翻译出several这种简单词的情况。

结合同事的专业和最近在小红书上刷到的内容，我们问了一个比较“偏门”的问题：

构树的单个果实（不是由花序组成的聚花果）是核果还是瘦果？

这个问题的答案在不同教材上存在分歧，V3和V3.1分别给出了以下回答，均认为其属于核果：

网友们也在使用后得到了一些有趣的发现。

Reddit就有人测试，DeepSeek V3.1在aider上得分71.6%，拿下了非推理模型的SOTA。

这可能和V3.1的配置有关？

有网友察觉到它增加了四个特殊的token，并注意到现版本的V3.1在关闭搜索状态下也会自动搜索。

此外，它的物理理解能力似乎有所提升，下面两个GIF图分别是V3.1和V3对于”在旋转六边形内弹跳的球“的呈现。

但也有人发现了一些问题，多与线上API相关……嗯，已经有人开骂了。

不过，最让人好奇的是，V3.1发布了，R2呢？

参考链接：[1]https://x.com/deepsseek/status/1957886077047566613[2]https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base[3]https://venturebeat.com/ai/deepseek-v3-1-just-dropped-and-it-might-be-the-most-powerful-open-ai-yet/[4]https://old.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1muq72y/deepseek_v31_scores_716_on_aider_nonreasoning_sota/

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号

关注我们，第一时间获知前沿科技动态签约