中国汽车产业在经历电动化、智能化的快速发展后，已经进入高度同质化竞争的市场瓶颈期。新车配置越来越高，迭代越来越快，价格也越来越低。对用户来说是“加量不加价”，但对于企业而言，则需要面对“增收不增利”的发展困境。

与此同时，在AI技术的驱动之下，全球产业都迈入到效率竞争的新阶段，汽车产业也正在加速变革，“快鱼吃慢鱼”的竞争趋势愈加明显。

在9月16日举办的2025腾讯全球数字生态大会智慧出行专场上，腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平指出，汽车产业正从“规模扩张”迈向“价值深耕”新阶段，AI技术已成为车企提升运营效率、打造差异化竞争力的核心驱动力。

特别是随着供应链、研发、营销等刚性成本的持续上升，汽车企业更加需要重视通过智能化的底座去提升全链路的协同和管理效率。

可以说车企拥抱AI智能化的效率，将决定其参与市场竞争的最终格局。如何抓住新技术浪潮，建立长久发展的韧性，成为每个企业面前的必答题。

在这一背景下，腾讯提出以“好用的AI”为产业赋能，通过云、图、AI等底层基础设施，帮助车企实现研发、生产、营销与服务等全链路增效。

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智能座舱：从功能堆砌到“车即伙伴”的体验升级

智能座舱市场竞争激烈。根据盖世汽车研究院数据，今年1至7月，我国乘用车智能座舱渗透率持续提升。从目前的趋势来看，以AI驱动的智能座舱，正成为汽车企业差异化竞争的关键领域和全新的价值增长点。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，真正的智能是要能够深入理解、高效满足真实场景下的用户需求。

腾讯发布的新一代智能座舱解决方案TAI 6.0，可以实现多模态感知、自然语言交互与生态无缝衔接，目标是“让车，成为你身边两位可靠的伙伴”。

一位是“有趣贴心的助理”，通过打造多场景智能体，实现有求必应、懂你喜好，不仅能陪用户聊天解闷，更能贴心安排好生活需求和行程，让每一次出行都充满乐趣、和关怀。

另一位是“聪明的领航员”，不仅能够精准护航、高效可靠，更能化身你的“生活指南”——洞察沿途所需，丰富用户的出行体验。

据钟学丹介绍，TAI 6.0的核心突破在于“端云一体”的新一代座舱大模型矩阵与AI Agent架构。在端侧，基于混元深度定制的LLM，推理速度提升81%，并在长上下文窗口中，实现对车身传感器信号理解的准确率超97.5%。

TAI 6.0构建的AI Agent架构具备多、快、准、可扩充、易接入等优势，可实现场景与意图的精准理解，并通过自研端云模型协同策略，达成快速响应，意图理解时延小于500毫秒、准确率超95%。

腾讯企点结合AI大模型能力，能够更精准识别高质量销售线索，并匹配门店，提升全流程的线索转化率。在服务一汽大众等企业时，试驾线索成本降低了20%以上，到店转化率提升30%以上。

基于腾讯自动驾驶实验室及Robotics X实验室积累的仿真、算法、大数据等能力，腾讯联合文远知行、黑芝麻、光轮智能等出行科技企业，发布了面向具身智能研发场景的全链路工具链。

钟翔平认为，汽车企业具备布局具身智能产业先天优势，“感知、决策、交互”等自动驾驶基础能力，与具身智能体的结合，将催生出广阔的应用场景。

为了解决具身智能企业软件层面的研发痛点，今年7月，腾讯Robotics X实验室与福田实验室联合发布了具身智能开放平台Tairos“钛螺丝”。这是国内首个以模块化的方式提供大模型、开发工具和数据服务的具身智能软件平台，通过SDK和API的方式面向机器人行业开放。

腾讯智慧出行解决方案总经理费玉霞强调，腾讯不做具身智能硬件，专注为产业提供全栈研发工具链，致力于与合作伙伴共同推动具身智能场景落地与规模应用。

截至目前，腾讯已经与100家车企、出行科技公司展开合作，九成车企选择腾讯云，有30多家使用了腾讯的海外云服务，帮助20 家车企搭建智能网联云平台。腾讯的智能座舱产品落地60多个汽车品牌，超过1600万车辆。同时，腾讯与长安、广汽、上汽等40多家企业在AI领域展开合作。

作为行业的“数字化助手和生态共建者”，腾讯将持续以云、图、AI为核心，打造好用的AI，助力企业从增长到增效。