ChatGPT首份使用报告出炉了！

今天，OpenAI联手杜克、哈佛一共发布了「人们如何使用ChatGPT」，全文共63页。

ChatGPT时间线

可以看出，自ChatGPT横空出世以来，周活跃用户一直飙升，仅今年暴涨了300多亿。同时，每日消息总量也是不断攀升。

如下图9，把七大对话主题，做了更细的拆分，还统计了一年里的消息总量。

大多数人使用ChatGPT写作，主要在修改和优化已有内容，而非纯创作。

再来说说教育，ChatGPT重要应用场景之一：

10.2%用户消息和36%实用指导，主要用于辅导和教学8.5%总消息量，是各种主题操作指导

技术协助这部分，计算机编程占4.2%，数学计算占3%，数据分析占0.4%。

自我表达类的话题，就要更少了，仅2.4%。

下图中，是110万条抽样对话，提问、执行和表达使用情况，在工作非工作类中的占比。

其中，ChatGPT在提问中表现最好，自我表达也是最优的。

注册时，自行填报年龄数据的用户，18-25岁年轻人用量最大，占数据集46%消息总量。

而且，年龄较大的人，工作相关信息占比更高。26岁以下群体，工作消息比例约23%。

总言之，所有年龄段的用户对ChatGPT的使用，均呈现出工作相关用途逐渐减少的演变特征。

Anthropic经济指数报告

人类首次交出控制权

在新鲜出炉的第三期《Anthropic经济指数》报告中，则可以看到，Claude的使用方式在不同维度上呈现出了巨大的差异：

首次详细描绘了美国各州的使用情况：一个州的经济结构，决定了其人均Claude使用量。令人意外的是，使用强度最高的州，并不是「码农大本营」。在全球范围：一个地区对Claude的使用频率与其收入水平息息相关。更有趣的是，在那些AI使用率较低的地区，人们反而更倾向于让 Claude直接自动化处理工作。自动化任务飙升：对比历史数据，「指令式」自动化任务的占比从27%飙升到了39%。首次引入了企业级API客户的匿名数据：企业用户比普通消费者更「大胆」，他们更倾向于让Claude自动化完成任务。这预示着一场劳动力市场的深刻变革或许已在酝酿之中。

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一边是在夏威夷策划一场完美的旅行，一边是在马萨诸塞州埋首于科学研究，另一边则是在印度敲代码构建网络应用。

这三件看起来似乎毫不相关的活动，恰恰是Claude最「出圈」的用途。

此外还有一些有趣的现象：

马萨诸塞州的用户向Claude请教科学研究问题的频率，要远高于其他地方；巴西用户则对语言学习情有独钟，他们使用Claude进行翻译和语言学习的频率，达到了全球平均水平的6倍！

当然了，对于Claude来说，软件工程依然是几乎所有国家和地区当之无愧的「头号玩家」。

人均GDP与人均Claude使用量的正相关性，在美国内部同样适用，甚至表现得更强。

但有趣的是，收入并不能解释一切，因为美国各州的使用情况差异极大。

那么，除了钱，还有什么在起作用？

最合理的猜测是：经济结构。

全美AUI指数最高的地区是哥伦比亚特区（3.82），在这里，人们最爱让Claude做的，是编辑文档、搜索信息这类典型的「白领」工作。

同样，加州（AUI排名第三）的空气中都弥漫着代码的味道，而纽约（排名第四）则充满了金融的气息。

即便是像夏威夷这样整体使用率不高的州，其用途也极具地方特色——夏威夷人让Claude帮忙处理旅游相关任务的频率，是美国平均水平的2倍！

商业前沿：77%任务已「放手」

在这份报告中，Anthropic首次对企业级API客户（按token付费，主要是企业和开发者）进行了分析。

在使用Claude的方式上，他们与通过Claude.ai访问的普通用户截然不同。

首先，最重度的使用场景是编程和行政任务。其中，44%对应于计算机或数学任务，而在Claude.ai上这一比例为36%。

相比之下，教育（API占4%，Claude.ai占12%）以及艺术和娱乐（API占5%，Claude.ai占8%）的对比例则会更低。

在自动化方面，企业用户更加「激进」：高达77%的API对话呈现出自动化模式，其中绝大多数是几乎无需人工干预的「指令式」自动化。

相比之下，普通用户中自动化和协作的比例几乎是五五开。

这预示着，在商业世界，任务自动化的浪潮可能比我们想象的来得更猛烈，一场深刻的生产力革命或许正在发生。

值得一提的是，大约5%的API流量专门用于开发和评估AI系统。

最后，既然是付费使用，成本会影响企业的选择吗？

答案是：会，但可能不是你想的那样。

报告发现，成本越高的任务类别（通常意味着更复杂、更有价值），企业反而用得越多！

这说明，对于企业来说，AI能够创造的价值，远比使用它的成本更重要。

AI浪潮，席卷全球

在这趟针对「AI经济影响」的探索之旅中，可以发现，AI的浪潮正以一种惊人地、不均衡的方式席卷全球。

富裕地区的人们用得更多，更偏爱与AI协作，探索的领域也更广。

在美国，从硅谷到夏威夷，每个地方的AI应用都带有鲜明的本地产业烙印。

而企业，则比普通人更果断地将自主权交给了AI。

在所有发现中，最令人兴奋的是「指令式自动化」的崛起。

如今，人类与AI的关系正处在一个激动人心的定义阶段：

应该给予AI多大的信任？又该赋予AI多大的自主权？

目前来看，我们似乎对AI越来越适应，也越来越愿意让它代我们工作。

未来，人与AI的关系将走向何方，其序章正在我们手中写下。