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OpenAI发表经济学论文:人类如何使用ChatGPT
来源:财联社
2025-09-18 09:01:20
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财联社9月15日讯(编辑 史正丞)北京时间周一晚间,美国国家经济研究局(NBER)官网新发布了一篇由OpenAI提交的工作论文,使用“迄今为止最大规模的数据”来展现人类如何使用ChatGPT。

(ChatGPT用户性别推演)

从年龄层面来看,18至25岁用户贡献了近一半的消息量,而随着年龄增长,消费者将AI用于工作的比例也越来越高。作为理所当然的例外,自称66岁以上的用户向ChatGPT发送的工作消息比例也是最少的,但依然有16.1%的高龄打工人正在使用AI上班。

(各年龄组向ChatGPT发送工作相关消息的比例)

研究也发现,过去一年里,AI工具在中低收入国家的渗透率增长更快,显示AI带来的生产力提升并非富裕国家的消费者专属。

二、非工作场景的快速扩张

尽管资本市场一直将AI与生产力提升高度绑定,但OpenAI公布的数据显示,ChatGPT的非工作用途增长更快。

2024年中,非工作相关消息占比为53%;一年后,这一比例已上升至73%。换言之,用户在娱乐、学习、生活咨询上的使用,正在逐步超过职场场景。这一转变也提示,生成式AI不仅仅是职场工具,它同样在家庭和日常生活中释放巨大价值。

在用户使用场景层面,团队将对话主题归为七类,其中三项合计占到近八成:

实用指导(29%):包括教学辅导、健身计划、创意点子等;

信息查询(24%,一年几乎翻倍):正逐步替代部分搜索引擎功能;

写作(24%,一年下降12个百分点):在工作场景仍居首位,占比约四成,其中三分之二是“修改文本”而非原创写作。

(ChatGPT的使用场景)

相当反直觉的是,只有4.2%的ChatGPT对话与编程任务有关。作为对比,今年的另一份研究显示,知名竞品Claude的工作相关对话中,有33%与编程有关。分析指出,两者的差异一方面来自于统计方式不同,另外ChatGPT与Claude的用户类型本来也不一样。

另外,所谓的“AI伴侣”(1.9%)与游戏(0.5%)占比也非常小,与互联网上的热烈讨论形成反差。

三、不只是生成式工具

研究团队进一步将用户意图划分为“提问(Asking)”、“执行(Doing)”和“表达(Expressing)”三个类别。总体上,49%为提问,40%为执行,11%为表达。

(用户使用ChatGPT的意图)

目前大约一半的消息属于“提问”,表明人们更看重把ChatGPT当作顾问而非仅用于完成任务。在工作场景中,执行占比升至56%,其中绝大多数是写作任务。AI不仅提供信息,更在生成邮件、报告、翻译等成果上展现强大能力。

报告特别提出,在高学历、高薪职业用户群体中,“提问”占比更高,说明ChatGPT被用作“副驾驶(co-pilot)”角色——不是直接用来替代工作,而是提供辅助性信息,提升判断质量。

(财联社 史正丞)

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