【导读】ChatGPT首份使用报告重磅上线！周月活飙至7亿，它已成为高学历白领的办公利器，编程却成为冷门。同时，Anthropic最新报告称，人们交给Claude完成任务暴涨至49%。

ChatGPT首份使用报告出炉了！

今天，OpenAI联手杜克、哈佛一共发布了「人们如何使用ChatGPT」，全文共63页。

用户画像中的性别差距，也在缩小，女性比例增加。

值得注意的是，报告还揭秘了，人们很少用ChatGPT进行编程、自我表达。

同一时间，Anthropic发布了一份全新AI经济指数报告，还有一个交互式网站便于探索。

150万次对话，覆盖了三大数据集。具体包括：

Growth数据：2022年11月-2025年9月，所有付费用户每日消息总量，以及基础人口统计信息

分类消息数据：2024年5月-2025年6月，随机抽取约100万条去标识化信息，经过粗粒度分类

就业数据：约13万用户公开的职业与教育信息聚合生成

ChatGPT时间线

可以看出，自ChatGPT横空出世以来，周活跃用户一直飙升，仅今年暴涨了300多亿。同时，每日消息总量也是不断攀升。

其中，ChatGPT在提问中表现最好，自我表达也是最优的。

值得一提的是，ChatGPT早期的性别差距显著缩小。

2024年1月，有37%是典型的女性名字，到了2025年7月，占比飙升至52%。

女性ChatGPT用户，更倾向于写作、实用指导相关的任务；男性用户则更频繁地获取技术帮助、信息查询、多媒体服务。

注册时，自行填报年龄数据的用户，18-25岁年轻人用量最大，占数据集46%消息总量。

而且，年龄较大的人，工作相关信息占比更高。26岁以下群体，工作消息比例约23%。

总言之，所有年龄段的用户对ChatGPT的使用，均呈现出工作相关用途逐渐减少的演变特征。

不同学历的人，怎么用ChatGPT？一句话，学历越高的人，用其协作工作的比例最高。

下图显示，没有本科文凭的人，只有37%的聊天和工作相关；有本科学历的比例达46%，研究生占比更高48%。

研究生用户，比学历低的用户提问概率还要高2%。在聊天主题方面，写作用例最高。

一边是在夏威夷策划一场完美的旅行，一边是在马萨诸塞州埋首于科学研究，另一边则是在印度敲代码构建网络应用。

这三件看起来似乎毫不相关的活动，恰恰是Claude最「出圈」的用途。

此外还有一些有趣的现象：

当然了，对于Claude来说，软件工程依然是几乎所有国家和地区当之无愧的「头号玩家」。

从AUI数据能清晰看到，一些面积较小的技术强国（如新加坡），在人均Claude采用率上可谓是傲视群雄。

这在很大程度上可以用收入水平来解释：人均GDP与Anthropic AI使用指数之间存在很强的正相关性（人均GDP每高1%，AUI相应高出0.7%）。

其背后的逻辑也显而易见：这些地区通常拥有顶尖的互联网设施，并且经济结构以知识型工作为主，而非传统制造业。

但这不禁让我们思考一个深刻的问题：从前的电气化、内燃机等通用技术，在带来经济飞跃的同时，也拉大了全球的贫富差距。

如果AI的红利主要被富裕地区攫取，历史是否会重演？

人均GDP与人均Claude使用量的正相关性，在美国内部同样适用，甚至表现得更强。

但有趣的是，收入并不能解释一切，因为美国各州的使用情况差异极大。

那么，除了钱，还有什么在起作用？

最合理的猜测是：经济结构。

全美AUI指数最高的地区是哥伦比亚特区（3.82），在这里，人们最爱让Claude做的，是编辑文档、搜索信息这类典型的「白领」工作。

同样，加州（AUI排名第三）的空气中都弥漫着代码的味道，而纽约（排名第四）则充满了金融的气息。

即便是像夏威夷这样整体使用率不高的州，其用途也极具地方特色——夏威夷人让Claude帮忙处理旅游相关任务的频率，是美国平均水平的2倍！

在这份报告中，Anthropic首次对企业级API客户（按token付费，主要是企业和开发者）进行了分析。

在使用Claude的方式上，他们与通过Claude.ai访问的普通用户截然不同。

首先，最重度的使用场景是编程和行政任务。其中，44%对应于计算机或数学任务，而在Claude.ai上这一比例为36%。

相比之下，教育（API占4%，Claude.ai占12%）以及艺术和娱乐（API占5%，Claude.ai占8%）的对比例则会更低。

在自动化方面，企业用户更加「激进」：高达77%的API对话呈现出自动化模式，其中绝大多数是几乎无需人工干预的「指令式」自动化。

相比之下，普通用户中自动化和协作的比例几乎是五五开。

这预示着，在商业世界，任务自动化的浪潮可能比我们想象的来得更猛烈，一场深刻的生产力革命或许正在发生。

值得一提的是，大约5%的API流量专门用于开发和评估AI系统。

最后，既然是付费使用，成本会影响企业的选择吗？

答案是：会，但可能不是你想的那样。

报告发现，成本越高的任务类别（通常意味着更复杂、更有价值），企业反而用得越多！

这说明，对于企业来说，AI能够创造的价值，远比使用它的成本更重要。

在这趟针对「AI经济影响」的探索之旅中，可以发现，AI的浪潮正以一种惊人地、不均衡的方式席卷全球。

富裕地区的人们用得更多，更偏爱与AI协作，探索的领域也更广。

在美国，从硅谷到夏威夷，每个地方的AI应用都带有鲜明的本地产业烙印。

而企业，则比普通人更果断地将自主权交给了AI。

在所有发现中，最令人兴奋的是「指令式自动化」的崛起。

如今，人类与AI的关系正处在一个激动人心的定义阶段：

应该给予AI多大的信任？

又该赋予AI多大的自主权？

目前来看，我们似乎对AI越来越适应，也越来越愿意让它代我们工作。

未来，人与AI的关系将走向何方，其序章正在我们手中写下。

参考资料：

https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/

https://www.anthropic.com/research/economic-index-geography

本文来自微信公众号“新智元”，编辑：桃子 好困，36氪经授权发布。