如果微软员工没瞎说，就在这周，刚刚放开 ChatGPT 也就是 GPT-3.5 接口没多久的 OpenAI，要发布升级版的 GPT-4 了。

GPT-3 已经达到惊人的 1750 亿参数了，难不成 GPT-4 要直接干上百万亿，实现维度跨越？

不到一周的时间，这个网站就被上传了 6.5 万份 PDF 文档，有什么神奇之处？

很简单，你上传一份文档，它能够立刻把文档中的内容进行解读，并列出重点。

是的，相当于给 PDF 内置了一份搜索引擎，不仅可以依靠文档解释你的问题，还能够总结出重点，标注内容所在的页数。

这种文章内提到的小细节也不会放过。

正文内是这么说的，没毛病。

运行过后真的就多了这么一列：

ChatExcel 不单单是帮你省去了查百度的功夫，还能帮你快速理解表格里的内容，比如这一份全球人口的表格。

但我只想知道 2001 年人口大于千万的最后三个地区，2021 年的人口数据，别管怎么做，把需求问它就好了。

执行过后，保留的就是我们想要的结果。

你说这些操作复杂吗？不复杂，每一步都能从搜索引擎找到答案，但你说以对话的方式，让懂你的 AI 快速得出结果，方便肯定是方便的。

文档可以、表格可以，翻译这种基操肯定不在话下，事实上有很多这类的工具，不过大多需要自己的 API，这里就不介绍了。

1、批量翻译，甚至生成双语版文件：

https://github.com/Raychanan/ChatGPT-for-Translation

2、滑词翻译，还能改写润色：

https://github.com/yetone/openai-translator

3、快速建立自己的生词库：

https://github.com/piglei/ai-vocabulary-builder

单文本操作就能给我们无限的想象空间了，让 ChatGPT 帮我们总结视频内容行不行呢？未来成本更低的多模态模型或许可以，现在嘛，曲线救国也不是不行。

BibiGPT

地址：https://b.jimmylv.cn

这是 B 站一位 UP 主@吕立青_JimmyLv 的项目，虽然现阶段 ChatGPT 只能读取文本，对视频没辙，但视频是有字幕的。

这位 UP 主做的事情，就是扒取了视频字幕，然后把字幕喂给 ChatGPT，让它总结整个视频的内容。

举个栗子，这是今天我在热榜上看到的视频，关于 ChatGPT 的搞钱方案，视频总结了国外利用 ChatGPT 盈利的资讯，但 16 分钟的时长，我两倍速看着也很折磨。

复制这个视频的链接，粘贴到 BibiGPT 里，视频重点真的就被总结好了，整个过程相当丝滑。

不过，有件事不难达成共识——

前面是挖矿，后面是 AI，老黄又要赢麻了。

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