作者 | 多颗糖 责编 | 梦依丹

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

最近 ChatGPT 占据了各大新闻板块头条，国内外各大公司陆续跟进。无论是不是AI相关人士，都跃跃欲试要搞个账号来玩一把。一时之间，ChatGPT 点燃了整个互联网，人们为之兴奋，讨论着如科幻小说里的未来，OpenAI 这家公司一时风光无两。

作为一个非 AI 从业者，我不懂 ChatGPT 用到的算法和模型，但我尝试从一些我了解的方向——云计算和分布式系统——来谈谈 OpenAI 的架构和技术路线。

首先，根据公开资料，OpenAI 的 ChatGPT 和其他关键 AI 产品依赖于微软 Azure 云计算服务，多年来微软共对 OpenAI 进行了共上百亿的投资，这些资金帮助 OpenAI 在 Azure 云平台上运行和训练其模型（有传闻说微软一部分投资以云计算服务交付的，但我没有找到具体的资料）。

OpenAI 的所有模型和算法——包括 ChatGPT、Codex（类似于 Github Copilot）和 Dall-E 2（人工智能绘画）都独家运行在 Azure 上，通过 Azure 的 HPC、弹性、数据存储和计算服务来完成模型计算和算法调试；当 OpenAI 的产品成熟后，除了可以公开 to c 使用，还可以作为 Azure 的一项 PaaS 服务 Azure OpenAI Service 来售卖，企业或个人可以通过 OpenAI 的 API 来开发自己的人工智能应用——而微软当然是首先吃螃蟹的人，最近微软已经宣布全线产品整合 ChatGPT，并且已经推出基于 ChatGPT 的 New Bing（这显然吓坏了 Google），和基于 Dall-E 2 的 Microsoft Designer。

这是一种完美的相辅相成、合作共赢的商业模式。

也许我们可以这么理解，OpenAI 基于 Cloud Native 来做应用开发，基于云计算提供的方便的高性能计算来运算模型和打磨算法，并对外销售产品和 API；而微软基于 AI Native 来提升搜索、绘画、Github 等产品，未来我们应该还可以在 Office，Teams，甚至操作系统等微软产品中用到 OpenAI 提供的能力。

一边是 Cloud Native 做开发，一边是 AI Native 做产品。

图示为 AI 场景下各家云厂商 VM 性能对比，Azure占优。

我们可以根据公开资料看看 ChatGPT 会用到哪些云服务（网络、安全组等等就不说了）。首先是高性能计算 HPC 作为算力基础。其次 ChatGPT 作为一个 web 服务，会使用一些基础的云服务器，并且受益于云的弹性，作为一个 to c 服务，ChatGPT 可以根据请求流量自动弹性伸缩计算、存储和网络资源；当请求减弱时，可以适当释放资源以节省成本。

另外，根据资料，ChatGPT 还使用了云数据存储和计算服务，包括：

Azure SQL Database 和 PostgreSQL，数据库用来存储结构化数据，例如模型相关的语料和文本；

Azure Blob Storage，用来存储非结构化数据；

以及数据湖存储 Azure Data Lake Storage，用来存储各种非结构化数据、半结构化和结构化数据；同时 OpenAI 还可以使用云上类似 Hadoop 之类的计算引擎来进行分布式计算，以加速模型计算任务和提升负载。

想象一下，在没有云计算的时代，干这么一件事所需要的成本，不仅需要自建机房提供计算、存储和网络，还要自己维护一堆 PaaS 服务，其启动成本让人望而却步。

OpenAI 不仅展示了 AI 的强大，也从底层展现了云计算的重要性。要是没有云计算，我想 OpenAI 没有这么快做出 ChatGPT。

也许，未来的互联网应用在服务上 Cloud Native，在产品上 AI Native。

参考资料：

[1] Azure OpenAI Service: https://azure.microsoft.com/en-us/products/cognitive-services/openai-service

[2] ChatGPT and OpenAI’s use of Azure’s Cloud Infrastructure: https://dgtlinfra.com/chatgpt-openai-azure-cloud/

本文转载自公众号「多颗糖」，经作者授权发布！