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【新智元导读】2月20日，复旦大学邱锡鹏团队推出中国版ChatGPT「MOSS」。发布当晚，服务器被挤爆。2月21日，复旦MOSS团队致歉，称模型还不成熟。

今天，MOSS又火了。不仅登顶知乎热榜，收获近千万流量，还引来诸多媒体竞相报道。

MOSS可以执行一系列任务，如对话生成、编程、事实问答等。官网称，MOSS为生成的语言模型打开所有技术路径，以理解人类意图并具有对话能力。

MOSS的出现为国内学术界和业界提供了重要经验，并有助于进一步探索和应用大型语言模型。

团队负责人邱锡鹏表示：「尽管MOSS仍有很大的改进空间，但其推出证明，国内科研团队有能力在开发ChatGPT产品的道路上克服重要的技术挑战。」

据悉，MOSS研发项目得到了上海人工智能实验室的大力支持。后期，该项目将会通过开源方式，和行业人士与社区分享。

开源代码，打造MaaS生态

MOSS的回答语言流畅、逻辑清晰且观点正确。科研团队在演示时，用英文输入多个指令，展示了MOSS多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。

「告诉我5部科幻电影。」「生成一张展示这5部电影和导演的表格。」「增加一列表格，显示这些电影上映的时间。」在这个包含表格生成的多轮交互中，MOSS都顺利完成了任务。

体验地址：https://moss.fastnlp.top/

项目地址：https://txsun1997.github.io/blogs/moss.html

不过，根据网上记者的对话以及知乎答友们的评价，咱也能来仔细瞅瞅MOSS了。

文风很AI，但未来可期

基于目前已知的信息，「段小草」对Moss的特点进行了总结：

1. 上下文的能力是有的，但不确定能保留多少，毕竟展示出来的上下文对话都不是太长；

2. 文风很 AI，不过生成的内容不算长。即使是分 1、2、3、4 点回答的时候，句子也比较短。ChatGPT 一般会生成更长的展开。

3. 文章中也专门展示了英文能力，但还不确定训练集中不同语言语料的效果。

4. 吸取 ChatGPT 和 NewBing 翻车的教训，在上线初期就套上了足够的道德枷锁。

最后，「段小草」表示：「希望能尽快体验到产品，也期待看到更多产业落地。」

MOSS回答：

我们一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模型，MOSS只是想在百亿规模参数上探索和验证 ChatGPT的技术路线，并且实现各种对话能力。

我们最初的想法只是想将MOSS进行内测，以便我们可以进一步优化，没有想到会引起这么大的关注，我们的计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队我们也没有相关的工程经验，给大家造成非常不好的体验和第一印象，在此向大家致以真诚的歉意。

在 MOSS完成初步的验证之后，我们会将MOSS的经验、代码、模型参数开源出来供大家参考。中国版ChatGPT的诞生还需要中国全体AI从业者的努力，也更需要不断。和人交互以提高能力。

参考资料：

https://txsun1997.github.io/blogs/moss.html

https://www.zhihu.com/question/585248111

https://m.weibo.cn/status/4871507265982631?wm=3333_2001&from=10D2293010&sourcetype=weixin&featurecode=newtitle

特别鸣谢：（授权转载）

「段小草」https://www.zhihu.com/question/585248111/answer/2903132579

「极智视界」https://www.zhihu.com/question/585248111/answer/2903303710

「卜寒兮」https://www.zhihu.com/question/585248111/answer/2903161180