回归技术本质，中国ChatGPT会在大模型能力成熟的企业中诞生，对比几家巨头的经验值，也只有百度文心大模型在研发 应用“双链路”上做到多元通畅，为此我们有足够的理由相信百度能做出中国ChatGPT。

主营业务天降技术buff，不扛起大旗都说不过去。从决心上讲百度没有丝毫回旋余地。应战既彰显信心又鞭策了团队，同时也体现出社会责任与担当。

从实际落地看，文心一言的相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测，包括多答案回复、智能生成等。时至今日，百度规模化的AI大生产已然形成，AI深度学习从技术、生态、产业等多个维度逐渐成熟。

而外界讨论最多的“ChatGPT对于原有系统商业模式的冲击”更多是悬而未决。因为不同于谷歌约80%的高广告收入占比，百度广告营收占比仅为57.4%。根据数据，2022年Q3，百度核心收入为人民币 252 亿元，同比增长2%。其中，广告收入为人民币 187 亿元，相比第二季度增长 10%；非广告收入为人民币 65 亿元，同比增长 25%，主要受百度智能云及其他 AI 驱动业务的推动。

百度无需像谷歌那样对ChatGPT的爆红如临大敌。只要保持“充分利用类ChatGPT技术新升级，做搜索代际变革”的战略定力，生成式内容也会极大丰富内容生态和内容供给，足以让成熟的搜索业务焕发生机。

谁能率先实现NLP自然语言处理的技术突破，谁就能在AI领域笑傲群雄。

众所周知，ChatGPT属于自然语言处理NLP的范畴，核心是处理文字信息，NLP被称为“人工智能皇冠上的明珠”，在信息大爆炸时代帮助人类大脑处理海量信息。

这是百度优势领域。

自诞生之时，NLP技术就成为搜索技术的重要组成部分。2010年初，百度重新梳理与规划了NLP的工作，成立百度自然语言处理部。到2019年3月，百度就凭借ERNIE的快速更新迭代获得国际认可。

2021也是取得巨大进展的一年，9月，百度发布PLATO-XL，成为全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型。12月，百度发布参数规模达到2600亿的文心，在60多项NLP任务中取得最好效果。

百度在人工智能领域深耕数十年，可以说，在NLP领域，百度已然登顶。目前国内没有一家公司目前水平接近百度。

李彦宏对ChatGPT的看法是非常乐观，他坦言：“ChatGPT是AI技术发展到一定阶段后的新机会。怎么把这么酷的技术，变成人人需要的产品，让每天有几亿人从中受益？怎么赋能千行百业，让他们的生产效率大幅度地提升？”

有效结合类ChatGPT技术和搜索市场优势是非常难的，也是最伟大、最能够产生影响力的。

百度要做中国的“OpenAI Google”。它的底气来源在于人工智能技术芯片、框架、模型和应用四层架构各方面均有自研技术。类ChatGPT处在模型层，而百度从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面也都有关键自研技术。

这是其他国内厂商不具备的。百度文心系列大模型（如ERNIE Zeus基础大模型和plato对话大模型等）在行业已普遍应用，而能支撑该训练模型的框架，目前国内没有谁可以超越百度飞桨。

在深度学习框架领域，百度飞桨已超过谷歌 TensorFlow在国内市场排名第一。另外，从近几天中国用户对话ChatGPT的情况来看，OpenAI和ChatGPT对中文语言的学习和处理还未达到巅峰，百度对中文语言的理解具备天然的优势。

统计数据显示，自去年12月ChatGPT上线以来，其注册用户已超过1亿。但就目前国内而言，还是有很多用户无法注册ChatGPT。ChatGPT使用门槛相对较高，海外大模型的中文语义理解也有待加强。如果百度能做出中国的ChatGPT，这才意味着真正的全球狂欢。

从0到100万用户，Netflix用了3.5 年，Twitter用了24 个月，而ChatGPT，只用了5 天；ChatGPT基于OpenAI的GPT3.5模型创建，相比4年的GPT1（1.17亿）、GPT2（15亿），GPT3参数已经有了指数级的增长达到1750亿。

更加强大的GPT4正在逼近，更长周期的技术竞争拉开帷幕。

历史经验证明，过往每一轮技术革命中，中国起初都未必领先，但最终都能创造出具有全球引领性的应用层创新成果。

相信，在这轮竞争中，中国依然能后发先至，实现应用层的持续创新！