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使用ChatGPT4的一些感想和心得-把知识世界拉平了。
来源:培风客
2023-07-20 17:07:02
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明天有PMI和PCE,今天就相对比较平淡一点,正好来聊聊我这段时间使用ChatGPT,尤其是GPT4加持下的ChatGPT的一些感想和心得。

首先说明这个和计算机板块没有任何关系,实际上我自己这两周都看错了计算机,我本以为4月份炒业绩,计算机可能在文心一言发布后会有一个回调。但没想到大家情绪还是火热了两周。

今天这个文章就是纯探讨ChatGPT - 4的一些感想和心得。

最好的老师

三月中旬公布了一个NFP数据,同一天还公布了一个失业率数据,如果大家还有印象的话,NFP数据是311K,失业率从3.4%上升到了3.6%。

等于说,新增就业数量超预期,但失业率反而上升了。这问题我相信如果丢给很多看经济的同行,都需要思考一下子才能得出结论。但丢给GPT4,他的确就给你一个正确回答。

有没有错误呢?其实是有的,Newmont在2016年就把Batu Hijau卖掉了。

而当我纠正他的时候,他很快也发现了这一点,并且给了我交易的正确信息

然后再提出真正的问题,他往往会给你一个还可以的答案,而且我自己觉得,这个答案真的是可以给我一些灵感的

所以我的感觉是,只要你有耐心分拆问题,GPT4比我看到的所有老师都更牛逼,而且你可以让他分拆知识来教你,比方说手把手教你学习一些经典的日内交易策略,甚至帮你编程实现这一点。

好的工具

一般来说,一个工具都是有说明书的,比方说你最好不要拿着锤子去拧螺丝。但ChatGPT4是个万能工具,比方说我想让他在excel里面编写一个宏,然后这样我就可以直接用公式去算一个序列的Hurst Exponent(赫斯特指数)。

就把需求丢给他,然后他就给你一个VBA代码,你输入后,你的Excel就多了一个公式

当然,我的感觉是GPT4经常会有一些小的细节失误,所以你必须降低自己对他要求的步长。比方说,我感觉如果你在一句话里面,让他先计算一个序列的Hurst Exponent,然后算滚动的赫斯特指数时间序列。虽然看起来很容易理解,但他很容易做错。不过如果你先让他算一个赫斯特指数,然后在这个基础上再加一个滚动的时间序列,他就可以做得很好。

结合前面的第一步,我觉得一个很好的使用方法就是,你先打破砂锅问到底,一步步把问题问明白,然后你再一片一片把它实现出来。现在这个办法最大的限制在于3个小时只能问25个问题,所以我有时候没法把问题拆太细。但我觉得只要以后算力继续提高,无限拆分问题。然后重新把每一步拼装回去。我非常相信这东西理论上来说,可以让我学会并且复制这个世界上大部分东西。

我觉得只要给这个东西一定时间,它可以扒下这个世界上大部分行业的技术壁垒。我其实也不相信什么创造力,很早以前在公众号里面我写过:作为曾经的物理竞赛选手,我从小就有一个非常坚定的信念,这个世界上大部分难题,都是因为数学能力不够,而当我问我搞数学竞赛的朋友时,他们表示,这个世界上大部分数学难题,都可以暴力解决,不能解决是因为计算能力不够。所以我一直相信这个世界没有算力不能解决的问题。

理论上,我觉得ChatGPT最大的可能性在于,他拉平了知识世界,所有的经验,人脉,感受,在ChatGPT前都大打折扣,而一个对行业一无所知的人,可以在GPT的帮助下,实现一个80分以上的水平(如果他分拆任务足够细,Prompt做的足够好,这个总会有人做到的)。

我对AI是充满信心的,我觉得这种颠覆性的发明,不仅仅是什么Iphone4,我甚至觉得他有点像发明了大学。GPT在知识领域,在教育普及方面给世界带来的改变,可能比他本身更加重要。

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