谁在发表最具影响力的 AI 研究？在如今「百花齐放」的时代，这个问题极具挖掘空间。

你可能会猜到一些结论：比如谷歌、微软、OpenAI、DeepMind 这些顶级机构，类似这样的结论只猜对了一半，还有另外一些信息，向我们揭露了原本不为人知的结论。

随着 AI 创新的飞速发展，尽快获取一些「情报」是至关重要的。毕竟几乎没人有时间去阅读所有的东西，但可以肯定的是，本文整理的这些论文具备改变人工智能技术发展方向的潜力。

对研发团队影响力的真正考验当然是技术如何落地在产品中，OpenAI 在 2022 年 11 月底发布了 ChatGPT，震撼了整个领域，这是继他们 2022 年 3 月的论文「利用人类反馈训练遵循指令的语言模型」（Training language models to follow instructions with human feedback）之后的又一次突破。

如此迅速的产品落地是罕见的。所以，为了洞察到更多信息，近日，Zeta Alpha 的统计采用了一个经典的学术指标：引用次数。

对 2022 年、2021 年和 2020 年每年被引用次数最多的 100 篇论文的详细分析，可以深入了解目前发表最具影响力的 AI 研究的机构和国家 / 地区。一些初步结论是：美国和谷歌仍然占主导地位，DeepMind 在这一年也取得了辉煌的成就，但考虑到产出量，OpenAI 在产品影响和研究方面确实处于前列，并能快速和广泛地被引用。

2020 年，OpenAI 发布了 GPT-3，这个 1750 亿参数的大规模语言模型在一定程度上颠覆了语言模型领域的游戏规则，因为它解决了许多大规模语言模型中的难题。GPT-3 掀起了一场大规模语言模型的狂潮。几年来，语言模型的参数规模不断被打破，人们一直在探索大规模语言模型的更多潜力。

2022 年底，ChatGPT 横空出世，它引起了人们对文本生成和 AI 对话系统的高度关注。特别地，ChatGPT 在生成知识型内容和生成代码方面已经表现出非常高的能力。在谷歌、微软陆续宣布将类似 ChatGPT 的功能集成到下一代搜索引擎后，ChatGPT 被认为将引领一场 AIGC 和智能工具的新变革。

最后，我们来看一下 2022 年被引用次数最多的 100 篇论文具体有哪些：

此处还增加了推特提及次数，这有时被视为早期影响指标。但到目前为止，相关性似乎很弱。还需要进一步的工作。

原文链接：https://www.zeta-alpha.com/post/must-read-the-100-most-cited-ai-papers-in-2022