
OpenAI GPT
GPT-4发布时,工程师一个手绘网页,传递给GPT-4时,模型会自动进行图片的识别,然后输出搭建整个网页的代码,强大的多模型模型吊足了大家的胃口。开源的MiniGPT-4多模态模型,让我们提前可以尝试一下GPT-4的魅力。

MiniGPT-4的架构由带有预训练 ViT模型编码器和Q-Former,一个单一的线性投影层,一个高级的 Vicuna 大语言模型
MiniGPT-4 旨在将来自预训练视觉编码器的视觉信息与先进的大语言模型(LLM)结合。具体来说,利用 Vicuna作为语言解码器,它是基于 LLaMA 构建,可以执行各种复杂的语言任务。对于视觉感知,使用与BLIP-2中相同的视觉编码器,一个ViT主干与他们预训练的 Q-Former。语言和视觉模型都是开源的,目标是使用线性投影层弥合视觉编码器和 LLM 之间的差距 。
https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 #开源链接
MiniGPT-4
MiniGPT-4代码实现
!git clone https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4.git� MiniGPT-4/!pip install -qr requirements.txt# requirements.txt 地址 https://github.com/WangRongsheng/Use-LLMs-in-Colab/blob/main/MiniGPT-4/requirements.txt!pip install -q salesforce-lavis!pip install -q bitsandbytes!pip install -q accelerate!pip install -q gradio==3.27.0!pip install -q h5py!pip install -q typing-extensions!pip install -q wheel!pip install -q git https://github.com/huggingface/transformers.git -U
首先,我们需要clone整个项目工程,并安装相应的第三方库,这里的requirements.txt文件需要到相应的链接自行下载,放置到MiniGPT-4根目录中。
# 13B模型 , 下载 checkpoint Aligned with Vicuna 13B!wget https://huggingface.co/wangrongsheng/MiniGPT4/blob/main/pretrained_minigpt4.pth# 7B模型 , 下载 Checkpoint Aligned with Vicuna 7B#!wget https://huggingface.co/wangrongsheng/MiniGPT4-7B/resolve/main/prerained_minigpt4_7b.pth
然后下载相关的checkpoint模型,这里官方提供了2个模型,一个13B参数模型,一个
7B参数模型。若运行13B模型,需要进行如下设置:
llama_model: "wangrongsheng/MiniGPT-4-LLaMA" : minigpt4/configs/models/minigpt4.yamlckpt: 'pretrained_minigpt4.pth' : eval_configs/minigpt4_eval.yaml
若运行7B参数模型,需要进行如下设置:
llama_model: "wangrongsheng/MiniGPT-4-LLaMA-7B" : minigpt4/configs/models/minigpt4.yaml ckpt: 'prerained_minigpt4_7b.pth' : eval_configs/minigpt4_eval.yaml
设置完成后,我们就可以运行代码了
!python demo.py --cfg-path eval_configs/minigpt4_eval.yaml --gpu-id 0
小编使用了同样的照片,同样的文字,来复现官方的HTML网页,模型生成的HTML网页只有js,没有css的部分,生成的网页有相关的文字,但是没有css的渲染,估计还需要各种调参。

当然模型同样支持多轮对话讨论,虽然模型已经开源,但是运行此模型需要的电脑资源还是要求比较高的,怪不得ChatGPT类似的大模型,这么费经费。模型支持在线试玩,可以在线玩一下。
https://minigpt-4.github.io/ # 在线试玩网站
扩展阅读:
OpenAI官方发布ChatGPT API接口gpt-3.5-turbo,python可直接调用
OpenAI开发的ChatGPT用来论文翻译与润色,效果强大
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