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本届网友不会允许ChatGpt诞生于中国
来源:冰川思想库
2023-07-15 16:24:45
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这个世界上,喜欢“代表月亮消灭你”的人,不在少数。考虑到这一点,大多数风投公司碰到此类项目,估计都会选择绕开走了。

冰川思想库研究员丨魏英杰

在过去不到三个月中,ChatGPT这款由美国人工智能研究实验室openAI推出的应用,红到发紫:

上线5天,注册用户突破百万;今年1月份,每天接受超过1300万用户访问;2月1日,据悉已经实现用户数量破亿,成为史上用户增长最快的一款app……

chatGPT爆火后,尤其是在微软宣布追加投资100亿美元后,整个科技圈、投资圈和资本市场都沸腾了。那些与chatGPT概念相关的上市公司,股价一夜暴涨。国内某知识网站因为与chatGPT沾边的一个传闻,对,仅仅是传闻,盘中股价暴涨超过50%。

而为了对抗chatGPT,谷歌推出的同类产品Bard,只因回答错了一个问题,日内市值蒸发1000亿美元。

图/网络

对于chatGPT,比尔·盖茨评价:“这种人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。”

马斯克表示:“ChatGPT很惊人,我们离强大到危险的人工智能不远了。”

不过,前者是openAI的投资者,后者则是它的创始人之一,他们说的,只能作为参考。

还有人说,chatGPT让人类站在了“技术奇点”的前夜。言下之意,chatGPT可能让人工智能技术产生爆炸性的飞跃,直至在智力上超过人类。

上一次有人这么说,还是阿尔法狗打败围棋世界冠军的时候。

01

自然,面对如日中天的chatGPT,国内很多人不免要纠结一个问题:为什么不是中国率先开发出chatGPT?

图/网络

即便如此,chatGPT所调用的语料库也是非常庞大的。据公开信息,作为目前全世界最强大的语言模型之一,GPT-3是在约三分之二互联网、整个维基百科和两个大型图书数据集中进行训练,其预训练数据足足有 45TB。

有人还专门计算过,GPT-3在训练过程中产生的碳排放量为552吨,相当于126个丹麦家庭每年消耗的能量。

图/网络

多说一句,chatGPT声称,它接受训练的数据包括了文字、图像、音频和视频等信息,但在中文语境中,其训练数据主要来源于文字信息。这或许是chatGPT在中文语境中的表现不如人意的一个原因。

除了海量数据,上面频频提到的训练,也是一件极其耗费资金的事情。据悉,GPT-3的训练依赖于强大的算力,其在微软提供的超级计算机系统上进行训练,该系统拥有超过285000个CPU核心、10000个GPU和每秒400G的网络。数据显示,GPT-3训练一次的费用为460万美元,总成本更是高达1200万美元。

根据《财富》杂志披露,OpenAI2022年的净亏损为5.445亿美元,其中计算和数据支出就高达4亿多美元。按照这样的烧钱法,2015年成立至今的OpenAI应该已经烧掉几十亿美元了吧。

所谓“大力出奇迹”,也不过如此。这些年来,OpenAI一直就是在默默地烧钱,默默地研发,默默地训练模型。这种做冷板凳的笨功夫,足以秒杀绝大多数的初创公司。

02

不光在中国,如果你是一家初创公司,要做出类似chatGPT这样的产品,人才、技术这些都不去说,首先面临的是资金问题。OpenAI成立八年,前期融资仅微软一家就投了30亿美元(不包括这次公布的100亿美元)。

哪怕初创公司幸运地拿到了投资,我们也不能以“后见之明”来说,它就一定能做成类chatGPT产品。

在这漫长八年中,不仅投资者,包括创始人、研发人员,都不可能那么坚定地相信自己走的路是正确的,也不能预测什么时候能拿出一个颠覆式的创新产品。在这过程中,只要一缺钱,项目就可能半途而废。

这些挫折OpenAI也不是没有经历过。曾经标榜非盈利的OpenAI,后来成立了以盈利为目的的商业公司(OpenAI LP)。

前两年,由于理念分歧,OpenAI创始团队中有人自立门户,另外成立了一家公司,就是谷歌母公司投了3亿美元的Anthropic。这都反映出,在理想与现实、公益与商业等种种矛盾冲突中,OpenAI也曾摇摆不定,有所妥协。

chatGPT也不是什么成熟产品。正因为训练成本高昂而且艰巨,OpenAI才决定公开目前的GPT-3版本,希望借助用户和外部合作伙伴来进一步完善产品。也就是说,当你在和chatGPT对话的时候,其实也是在帮助它提升自己。

图/网络

中国哪家企业能打造出中国版的chatGPT?对此chatGPT的回答是:百度、阿里、腾讯。不过,我觉得这个答案过于保守,如果从资金和技术能力看,这份名单后面还可以继续添加。

只不过,基于前面所说的种种因素,哪怕是这些实力雄厚的科技企业,开发出来的中国版chatGPT,也不会是真正意义上的chatGPT。这些公司尽管有充裕的资金、雄厚的技术以及丰富的经验,但也更加追求“确定性”,他们不可能像OpenAI那样,在产品还“不完善”的前提下,就将其推向市场。

但无论如何,我们很快将会有自己的chatGPT,不管它是不是叫chatGPT,也不论它在多大程度上拥有chatGPT的技术内涵,以及改变世界的力量。

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