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ChatGPT 的使用，说起来很简单，就是一个输入框，在输入框里面输入提示词，进行提问。

说起来也很难，因为仅有一个输入框，让人无从下手。

ChatGPT 提问具有一定的技巧，不同的提问，GPT 回答的质量也不一样。

如何让 ChatGPT 给出更好的回答，得到我们想要的答案呢？我总结了以下 5 个方法，如下：

结构化提示由 4 部分组成，分别为：角色扮演 执行动作 背景建议 备注说明。

假如我们想要 ChatGPT 帮我们写一个小说的故事梗概，如果是常规的提示语，可能如下图所示：

在上面的回答中，小说有背景、有悬疑、有故事冲突、有转折、有主角的成长。

由于 token 数的限制，GPT 没有回答完，这时候需要输入：请继续上一个字继续编写，这样 GPT 就会继续回答，这样提示既摆脱了 token 的限制。也不会遗忘上下文。

有时候不知道怎么给 GPT 提示词，这时候，就可以反问 GPT 如何更好地给提示词。如下图所示：

按照 GPT 给出的：故事设定 角色 故事发展 主题 结局设定提问，得到的回答看上去更好一些。结构化提问更多的是通用型，反问式提问更加具有针对性。

询问 GPT，运行的原理。可以帮我们很好地搞清楚 GPT 的运行原理。如下图所示：

让 GPT 输入我们想要的格式，例如输出 markdown、表格等格式。

当我提问老师：白日依山尽；学生：黄河入海流。

这时候 GPT 猜不出我想要按照格式进行回答。它以为是让它分析诗句表达的情感。

当我提问老师：白日依山尽；学生：黄河入海流；老师：欲穷千里目。这时候 GPT 就很容易猜出学生：更上一层楼。

可以按照给出的既定格式进行书写。

对于一个设计方案，我让 GPT 按照：项目背景 产品目标 设计策略 设计方案 设计验证，五个部分进行补全。如下图所示：

通过===进行区分，这样 GPT 可以更好的区分提问重点，%是为了区分标题。

这样 GPT 就给出初步的答案，将部分不满意的地方，让 GPT 重写。在不断地提问中，获得最佳答案。使用 GPT 可以大幅度提升我们的工作效率。

GPT3.5 temperature 的范围为：0-0.7；

GPT4.0 temperature 的范围为：0-1；

当 temperature 为 0 时候，结果可靠稳定。

当 temperature 为 0.7/1 时候，结果发散具备创造力。

数值越大，回答越发散，数值越小，回答越稳定。

在提问中，向 GPT 投喂资料，这样可以更好地帮助 GPT 思考并回答。设置 temperature 数值不同，得到的回答散发度也不相同。

对于偏文学方面数值可以设置大一点。偏理工方面数值可以设置小一点。

有两种方式快速总结：

一种方式是将需要总结的内容放在提问中，这样可以快速总结，如下图所示：

当 GPT 总结的格式不是想要的，也可以要求按照一定的格式输出总结。

另一种是通过插件（WebPilot），目前 app 还不支持插件，将链接的粘贴在输入框中，让 GPT 总结。

让 GPT 总结，可以节省我们的时间，提升阅读效率。

以上就是 5 个 ChatGPT 使用技巧，如果你有其他的技巧建议，欢迎在评论区留言。

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