西风 发自 凹非寺

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和ChatGPT聊聊天，就可解决CPU开发过程中的一大难题？

纽约大学（NYU）研究人员完成了一件看似不可能的事情：

无需专业的硬件描述语言（HDL），仅靠说人话就能设计芯片！

此外，研究人员还针对8位移位寄存器进行了基准测试。告诉大模型正在尝试为一个「测试名称」创建一个Verilog模型。然后提供规范说明，定义输入和输出端口以及其他所需的具体信息。最后询问他该如何编写一个满足这些规范的设计。

下面是不同大模型给出的设计方案：

最终结果表明ChatGPT-4的表现较为出色。大多数基准测试都通过了，并且大部分只需要工具反馈即可。

与创建可运行设计相比，ChatGPT-4在创建可运行的测试台上遇到了更多困难，往往还是需要人类的反馈意见。

而与ChatGPT-4相比，ChatGPT-3.5的表现明显较差，大多数基准测试都失败了，而那些通过测试台的对话大多数也不符合规范。与ChatGPT-4相比，ChatGPT-3.5每次对话和基准测试之间会出现各种各样的问题，在设计和测试台方面需要更频繁地进行修正。

随着大语言模型（LLM）的继续发展，未来从构想到功能设计，LLM或许都可以轻松实现。

研究人员认为：

尽管我们强调了模型的单步性能（即一步完成设计），但对于硬件应用来说，让它们以“共同设计师”的身份加入，可能会表现得更好。

当与经验丰富的工程师协同工作时，它们可以成为一种“力量倍增器”。工程师可以根据模型提供的“初版设计方案”，进行微调和快速迭代。

Hammond Pearce博士说道：

这项研究成果是我们认为首次完全由人工智能生成的硬件描述语言（HDL）转化为物理芯片的案例。一些人工智能模型，比如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard，可以生成不同编程语言的软件代码，但它们在硬件设计领域的应用尚未被广泛研究。

而这项研究表明，人工智能在硬件制造方面也具有潜力，尤其是在对话式应用中，通过反复交流可以完善设计。

并且，这样一来HDL编写过程中人为引起的错误就会减少，从而可缩短设计时间和上市时间，也可允许更多创造性的设计。

不知一些HDL工程专家听到这里是否会略感紧张。

研究人员认为如果这个过程能够实现自动化，不仅可以加快现在的工作速度，还可以减轻人为瓶颈。但是，完全依靠类似于ChatGPT这种大模型，或者依赖电力运行的软件机器也存在一定的风险。用于芯片设计的LLM在训练阶段也存在难解的黑盒子等一系列问题。

对此，你有什么看法？

参考链接：[1]https://arxiv.org/abs/2305.13243（论文链接）[2]https://www.tomshardware.com/news/conversation-with-chatgpt-was-enough-to-develop-part-of-a-cpu

— 完 —

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