他们要做 AI 界的 Github，瞬间做到 20 亿美元估值。

「我们没有护城河，OpenAI 也没有。」

在最近泄露的一份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了这样的观点。这位研究人员认为，在这场激烈的 AI 竞赛中，虽然谷歌与 OpenAI 在你追我赶，但真正的赢家未必会在这两家中产生，因为有股第三方力量正在崛起。

这个力量就是「开源社区」，它才是谷歌和 OpenAI 最大的敌人。

而开源社区的顶流，当属 Hugging Face 了。作为一个 AI 领域的 Github，它提供了大量高质量的开源模型与工具，将研发成果最大程度地惠及社区，极大地降低了 AI 的技术门槛，推进了 AI 的「民主化」进程。

它的创始人之一，Clément 还曾公开表示：「在 NLP 或者机器学习领域，最坏的情况，就是要与整个科学界和开源界竞争。因此，我们不再试图竞争，转而选择为开源界和科学界赋能。」

Hugging Face 创立于 2016 年，几年间连获 5 轮融资，目前估值已经飙到 20 亿美元，Github 上的星标数量已经超过了 9.8w，稳居热门资源库之列。

那么这家公司是做什么的？是如何逆袭成为开源界的「顶流」的? 它的发展模式又是怎样的呢？

Hugging Face 是一家以自然语言处理 (NLP) 技术为核心的 AI 初创公司。

它是由法国连续创业者 Clément Delangue（曾创办笔记平台 VideoNot.es，媒体监测平台 mention 以及被 Google 收购的移动开发平台 Moodstocks 等项目）和 Thomas Wolf、Julien Chaumond 一起创办的，于 2016 年成立，总部设在美国纽约。

Hugging Face 在 Github 上的 Star 曲线，图片来自于 Lux Capital

Hugging Face 的创始人之一 Clément Delangue 也不禁感慨，「我们发布东西时没有考虑太多，而社区的爆炸式增长甚至让我们感到惊讶。」

面对如此多的开发者，Hugging Face 顺理成章地建立了自己的社区，Hugging Face Hub；同时，调整产品战略，不再局限于自然语言处理，而是将机器学习的不同领域进行融合，探索创建新的用例，着手构建一套完整的开源产品矩阵。

截至 2023 年 4 月，Hugging Face 共享了 16,6894 个训练模型，2,6900 个数据集，涵盖 NLP、语音、生物学、时间序列、计算机视觉、强化学习等领域，搭建了完整的 AI 开发生态。

这大大降低了相关研究与应用的门槛，让 Hugging Face 成为 AI 社区最具影响力的技术供应商。

目前，这些模型已经服务了数万家企业进行资源开发，帮助科研人员和相关从业人员更好地构建模型、更好地参与到产品和工作流程中，其中不乏 Meta、亚马逊、微软、谷歌等知名 AI 团队。

Hugging Face 的收费项目｜Hugging Face

目前，Hugging Face 的盈利业务主要有三类:

值得一提的是，从 2020 年开始，Hugging Face 就开始做面向企业的定制自然语言模型，并推出了包括 AutoTrain、Inference API & Infinity、Private Hub、Expert Support 等，针对不同开发者类型的个性化产品。

目前，1000 多家公司已经成为了 Hugging Face 的付费客户，主要是大型企业，包括英特尔、高通、辉瑞、彭博社和 eBay。

2021 年，Hugging Face 已经实现收入 1 千万美元，从数据上来看，Hugging Face 这套的「开源带动商业」的策略是成功的。

这也印证了 Hugging Face 的 CEO，Clément 所说的，「公司不需要从创造的价值中获取 100% 的红利，只需将其中 1% 的价值变现，但即便只是 1%，也足够让你成为一家高市值的公司。」

简而言之，Hugging Face 凭借开源社区积累影响力，而后逐步向 SaaS 产品和企业服务拓展。这种渐进式的转型，让 Hugging Face 在开源和商业化之间，取得了良好的平衡，也是其能取得成功的重要原因。这种发展策略也让 Hugging Face 成为了 AI 界独树一帜的存在，并为其他 AI 初创公司树立榜样。

但是，开源生态也有它自己的软肋，因为商业化的发展很可能会伤害到自然生长的社区环境。对此，Hugging Face 的做法是加强对技术的管控，维护自己的开源生态；同时，向科研领域深挖。

「机器学习技术仍然还处于早期发展阶段，开源社区的潜力是巨大的。在未来 5 到 10 年，我们一定还会看到更多开源机器学习公司的崛起。」

Hugging Face 的 CEO Clément 说道。