今年以来，AIGC（AI 生产内容）成了新的互联网潮头，就如同年初大火的 Web3。

最新一波热潮要归功于上周刚刚发布的 ChatGPT，凭借超乎想象的语言理解能力、沟通技巧和背后的知识储备，不仅技惊四座，也在某种程度上碰到了恐怖谷效应，有些网友甚至认为它「牛得让人有点畏惧」。

但 ChatGPT 对人类语言依然存在理解问题，特别是在中文上，比如就有网友提问「如果你是贾宝玉，会娶谁当老婆」，结果得到一个啼笑皆非的回答：

图/即刻@雨医生

在AI领域，语言理解一直最为核心，也是难以攻克的问题之一，尤其是中文的语言理解。放眼目前全世界的所有语言，中文的难度系数是最高的。相比拉丁语系中的单词，中文汉字的语义更加模糊，容易产生歧义、信息失真等问题，这些都给 AI 提出了更大的挑战。

也是在最近，阿里和腾讯的 AI 接连取得了突破性的进展，中文语言理解又往前再走了关键一步。

上月底，在中文语言理解领域权威榜单 CLUE 中，阿里 AI 以 86.685 的总成绩创造了一个新的纪录——该榜单诞生以来AI第一次超过人类成绩（86.678）。仅仅不到一周，腾讯 AI 也更新了自己成绩，以 86.918 的得分超过了人类和阿里 AI 的成绩。

图/百度

中国互联网巨头对中文的理解似乎迎来了一个奇点，阿里云计算部门就在阿里 AI CLUE 成绩首度超越人类后发文称，「这标志着中国对 AI 模型的理解，达到了一个新的水平。」

如果说最近数年 AI 的快速发展要从 2016 年的 AlphaGo 算起，2020 年夏天 OpenAI 发布 GPT-3 模型，可以视为又一个关键节点。GPT-3 从发布之初就展现了惊人的 AI 能力，写文章、做翻译、写代码，甚至可以学习一个人的语言模式并与之对话。

事实上，不管是上半年大火的 DALL·E 2（AI 生成图片），还是 ChatGPT（AI 生成文本）都衍生自 GPT-3 大模型。除此之外，GPT-3 还通过付费 API 的形式支持了 300 多个应用。

GPT-3 的推出也引发了全球范围 AI 大模型的爆发，全球各大科技巨头和研究所开始了一场声势浩大的 AI 军备竞赛，谷歌就在去年推出了万亿级参数的 AI 大模型—— Switch Transformer，微软和英伟达烧坏了 4480 块 CPU 后，也完成了完成了 5300 亿参数的自然语言生成模型 MT-NLG（威震天-图灵）。

国内的巨头自然也不甘落后。百度也在去年发布了「鹏城-百度·文心」，并于今年升级为文心·行业大模型。阿里则在今年 9 月推出了「通义」大模型系列，第一个在 CLUE 测评中得分超越人类的 AI「通义- AliceMind」正是来自该模型系列。

图/MSF Tech Day

但仅仅在过去一个月，阿里和腾讯 AI 在 CLUE 中文理解上接连超越人类成绩，ChatGPT 更是至少在中日英三语上彰显了惊人的语音理解能力。今年以来，AI 绘图、AI 做视频已经接连挑战了我们对 AI 的认知。AI 对内容产业的变革似乎近在咫尺了。

不过就像科幻小说《沙丘》中所写的，AI 深度学习的训练模式决定了，「他们受到的训练是去相信，而不是去知道。信仰可以被操纵。只有知识是危险的。」