衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

“套壳ChatGPT！”“套皮Stable Diffusion！”“实则抄袭！”……

外界对国产大模型产生质疑已经不是一次两次了。

业内人士对这个现象的解释是，高质量的中文数据集实在紧缺，训模型时只能让采买的外文标注数据集“当外援”。训练所用的数据集撞车，就会生成相似结果，进而引发乌龙事件。

这不是OpenAI的一家之言。

DeepMind也在Chinchilla模型论文中指出，之前的大模型多是训练不足的，还提出最优训练公式，已成为业界公认的标准。

国内top3高校某大模型相关团队在读博士透露，如果采用这种方法，不嫌麻烦的话，甚至可以给模型接一个翻译软件，把所有语言都转换成英语，然后把模型的输出转换为中文，再返回给用户。

先用起来就能先收集一波用户反馈，让雪球滚起来，这就是为什么大家都抢着发布大模型的原因之一。

现在，国内的类ChatGPT产品，从百度文心一言、复旦MOSS到智谱ChatGLM，都提供了进行反馈的选项。

但由于在大部分体验用户眼中，这些大模型产品最主要的还是“玩具”属性。

当遇到错误或不满意的回答，会选择直接关掉对话界面，并不利于背后大模型对人类反馈的搜集。

So～

今后遇到AI生成回答有错误或遗漏时，

请不要吝惜一次点击，高举你手中的

，让大模型能收集更多的人类反馈。

就像读到这里，不要吝惜对这篇推文点赞、转发、在看一样！（doge）

— 完 —

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