Big news！它来了，上个月全网刷屏的ChatGPT又来了。

这次，它又完成了超强进化，带着一身炫酷的技能点，GPT-4闪亮登场，再次惊艳所有人。

（这里插播一条消息，Google在刚刚过去的π day（3月14日），推出了搭载各种AI服务、几乎覆盖整个办公场景的新版Workspace，也许是想弯道超车，结果又一次毫无波澜……GPT-4让所有人眼前一亮，估计只有Google两眼一黑了。）

那么，OpenAI声称的世界上最新和最强大的模型，GPT-4到底强在哪儿？

硅谷做题家&超级学霸，打败90%人类，轻轻松松上斯坦福？

律师考试（ Uniform Bar Exam ）中，GPT-4排名Top10%，GPT3.5是倒数10% 。

美国高考SAT，GPT-4考了1410分（阅读写作710分、数学700分，满分均为800），GPT3.5 的得分仅为1260 分。

GRE语文测试中，GPT-4超过了99%的考生，GPT3.5只有63%；数学GPT-4考了163分（满分170），超过80%考生，GPT3.5只能超过25%。

在其他技能测试中，GPT-4的表现也明显好于旧版本。

如今的GPT-4已经不再是那个被嘲笑数学不好的AI了，它不仅能解方程，还能以苏格拉底的风格手把手教你解方程。

二来，GPT-4能够处理图像和文本的组合输入，并根据图中的画面或文本完成用户指定的视觉或语言任务，然后输出文本（自然语言、代码等）。

如根据图像做推理、求解物理题、从论文截图生成总结摘要等。这里的“编”可以是“编译”或“编写”，是有逻辑的看图说话。

一个不小心，OCR技术又被GPT-4降维打击了。

想象一下，给GPT-4一张粗略的手绘草图，就能得到一个正常运行的网站。是的，它做到了。

GPT-4化身赛博神笔马良，草图秒变网站，看到这里，前端工程师该慌了吗？

马斯克表示慌了（还不忘顺便给自己的Neuralink打个广告）。

在一些用户的编程实测中，也提到GPT-4的编程水平明显提高了，它一开始就能写出完整的应用页面，还能随时debug，改善代码的可读性和优化代码。

有网友戏称，在用GPT-4做开发的过程中，人类变成了「机」-「机」接口。人需要做的工作就是告诉机器自己需要什么，然后从一台机器复制代码到另一个机器，代码报错也能让AI改，甚至应该直接把这个修复过程自动化。

不管你有没有用过ChatGPT，AI已经变得无处不在，就像空气一样，你可能感觉不到它的存在，但它无时无刻不在影响着你的生活。

（张晓泉为清华大学Irwin and Joan Jacobs讲席教授）