梦晨 西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

就在开源的DeepSeek-R1被整合进各路AI搜索工具之际，OpenAI临时举行小型发布会。

4点27通知，8点开始直播。

ChatGPT上新“Deep Research”，把推理大模型的思考能力用于联网搜索。

另一项测试GAIA，在现实世界问题上评估AI的公开基准测试，Deep Research在3个级别的难度上均刷新记录。

OpenAI表示，Deep Research专门为在金融/科学/工程等领域从事高强度知识工作、需要深入精确且可靠研究的人群而设计。

它由OpenAI o3驱动，通过基于真实任务（涉及浏览器和Python工具的使用）的训练，采用了与o1相同的强化学习方法。

只需一个提示，它就会查找分析并整合数百个在线资源，生成一份达到研究分析师水平的综合报告。

Deep Research对于OpenAI的重要性，官方原话是：

Deep Research标志着我们在开发AGI的宏伟目标上迈出了重要一步。我们长期以来一直设想AGI能够进行新颖的科学研究，而Deep Research正是这一愿景的重要进展。

使用方法，点击输入框下方的Deep Research按钮即可，支持上传文件添加额外资料。

侧边栏会显示所采取的步骤摘要和使用的信息来源。

完成任务的时间大概是5-30分钟，最终结果将以报告的形式输出。

OpenAI表示，接下来几周内，还将为这些报告添加嵌入式图片、数据可视化和其它分析输出。

和GPT-4o等相比，Deep Research对于需要深度和细节的多方面、特定领域的问题，能够进行广泛探索并引用每个观点。

不过，OpenAI也指出了Deep Research存在的局限性。

它有时会在回复中产生事实幻觉或做出错误的推断，尽管根据内部评估，其错误率明显低于现有的ChatGPT模型。

它可能在区分权威信息和谣言方面遇到困难，并且在自信度校准方面目前表现出弱点，常常无法准确传达不确定性。

报告和引用中可能会有轻微的格式错误，并且启动任务可能需要更长的时间。

下一步，OpenAI表示将在本月内将Deep Research推到移动和桌面APP端。目前，Deep Research可以访问公开网络和上传的文件，未来将能够连接到更多专业化的数据源，使其输出更加稳健和个性化。

我们预见ChatGPT将实现Agent体验的融合，用于异步、现实世界的研发和执行。Deep Research（可进行异步在线调查）与Operator（可进行现实行动）的结合，使ChatGPT能够执行越来越复杂的任务。

OpenAI研究员Jason Wei分享了他对这项新研究的看法：

它不仅是出色的Agent，也可以看成是互联网的新界面

人类使用互联网需要大量时间来搜索和点击，受到时间和注意力的限制。

AI永远不会累，一次可以浏览许多网站，并拥有几乎无限的世界知识。

将来，通过浏览器手动浏览互联网将过时，就像手动计算数字而不使用计算器一样。

OpenAI toG业务负责人Felipe Millon则分享了一个个人故事。

他们做的测试包括：

测试中发现的局限性包括：

直播回看：https://www.youtube.com/watch?v=YkCDVn3_wiw

参考链接：[1]https://openai.com/index/introducing-deep-research/[2]https://x.com/_jasonwei/status/1886213911906504950[3]https://x.com/danshipper/status/1886203397004783996

— 完 —

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